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基于多元数据的赣州城市活动空间研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 大数据热潮的来临第9-10页
        1.1.2 SOLOMO的普及第10页
        1.1.3 城市时空行为研究的变革第10-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 相关概念界定第11-12页
        1.3.1 资讯及通讯技术(ICT)第11页
        1.3.2 POI第11页
        1.3.3 微博签到数据第11-12页
        1.3.4 活动空间第12页
    1.4 研究范围第12-13页
    1.5 研究方法及框架第13-15页
        1.5.1 数据挖掘第13页
        1.5.2 网络访谈第13页
        1.5.3 数据分析第13页
        1.5.4 研究内容第13-15页
    1.6 技术路线第15-16页
第二章 国内外研究综述第16-19页
    2.1 城市活动空间研究的类型第16页
    2.2 城市活动空间研究方法的进展第16-17页
    2.3 ICT与居民行为研究第17-19页
第三章 高德地图POI数据分析第19-25页
    3.1 地图POI与城市活动空间第19-24页
        3.1.1 高德地图POI爬取第19-21页
        3.1.2 高德地图POI核密度分析第21页
        3.1.3 土地利用信息熵与均衡度分析第21-24页
    3.2 本章小结第24-25页
第四章 新浪微博数据分析第25-43页
    4.1 数据爬取第25页
        4.1.1 数据爬取方法第25页
        4.1.2 数据结构设计第25页
        4.1.3 数据爬取的时间范围第25页
    4.2 数据处理第25-26页
    4.3 居民活动的时间规律第26-28页
        4.3.1 居民活动的总体时间规律第26-27页
        4.3.2 工作日、休息日居民活动的时间规律第27页
        4.3.3 居民活动时间在新老城区的差异第27-28页
    4.4 城市活动空间的总体特征第28-30页
        4.4.1“一核多心”的空间分布特征第29-30页
        4.4.2 沿城市发展主轴线分布的特征第30页
    4.5 城市活动空间的时空变化第30-40页
        4.5.1 6—12 时活动空间的时空变化第30-33页
        4.5.2 12—18 时活动空间的时空变化第33-36页
        4.5.3 18—24 时活动空间的时空变化第36-39页
        4.5.4 0—6 时活动空间的时空变化第39-40页
    4.6 活动空间的情绪分析第40-42页
        4.6.1 情绪分类第40-41页
        4.6.2 情绪空间分布第41-42页
    4.7 本章小结第42-43页
第五章 大众点评网数据分析第43-57页
    5.1 研究背景第43页
    5.2 数据爬取与清洗第43-44页
    5.3 商户口碑度综合评价第44-48页
        5.3.1 口碑度评价指标体系构建第44页
        5.3.2 KMO测度与Bartlett球形检验分析第44-45页
        5.3.3 提取主成分第45-46页
        5.3.4 计算因子得分第46-47页
        5.3.5 综合因子得分第47-48页
    5.4 餐饮业空间分布格局第48-52页
        5.4.1 餐饮商户空间分布第48-49页
        5.4.2 餐饮商户口碑度空间分布第49-50页
        5.4.3 餐饮商户的人气分布第50-52页
    5.5 休闲娱乐商户空间分布格局第52-55页
        5.5.1 休闲娱乐商户空间分布第52-53页
        5.5.2 休闲娱乐商户口碑度的空间分布第53-54页
        5.5.3 休闲娱乐商户人气空间分布第54-55页
    5.6 商户综合分析第55-56页
    5.7 本章小结第56-57页
第六章 城市活动空间的形成机制分析第57-61页
    6.1 以消费空间的集聚效应推动新区发展第57-58页
    6.2 以文创产业的发展带动旧城更新第58-61页
第七章 结论与讨论第61-64页
    7.1 主要结论第61-62页
    7.2 思考与讨论第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间的研究成果第67-68页

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