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火电机组节能发电调度智能优化算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 电力行业节能减排实施现状第11-14页
    1.3 电力系统机组组合研究现状第14-18页
    1.4 电力系统环境经济负荷分配研究现状第18-19页
    1.5 本文主要工作和组织结构第19-21页
第2章 我国电力系统能源消费情况分析第21-28页
    2.1 我国能源消费情况第21-22页
    2.2 电力系统中的回馈电能及评估第22-27页
        2.2.1 电力系统中的回馈电能第22-23页
        2.2.2 评估方法第23-24页
        2.2.3 评估结果第24-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 采用不同时间颗粒度的机组组合算法研究第28-45页
    3.1 概述第28-29页
    3.2 数学模型第29-30页
        3.2.1 目标函数第29-30页
        3.2.2 约束条件第30页
    3.3 ACO算法求解机组组合问题第30-35页
        3.3.1 算法基本概述第31-33页
        3.3.2 机组组合问题编码方式第33-34页
        3.3.3 求解策略第34-35页
    3.4 采用不同时间颗粒度改进算法第35-41页
        3.4.1 初步确定机组状态第35-37页
        3.4.2 确定启停机的具体时间第37-39页
        3.4.3 约束条件的处理第39-40页
        3.4.4 计算流程第40-41页
    3.5 算例分析第41-43页
        3.5.1 算例及仿真实验参数设置第41-42页
        3.5.2 仿真结果及分析第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 基于CPSO算法的环境经济负荷分配研究第45-54页
    4.1 概述第45页
    4.2 数学模型第45-46页
        4.2.1 目标函数第45-46页
        4.2.2 约束条件第46页
    4.3 多目标PSO算法求环境经济负荷分配第46-48页
        4.3.1 多目标优化问题第46-47页
        4.3.2 求解策略第47-48页
    4.4 多目标CPSO算法第48-51页
        4.4.1 混沌优化算法第48-49页
        4.4.2 混沌算法初始化种群第49页
        4.4.3 混沌算法优化决策变量值第49-50页
        4.4.4 计算流程第50-51页
    4.5 算例分析第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
结论与展望第54-56页
参考文献第56-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果第64页

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