火电机组节能发电调度智能优化算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 电力行业节能减排实施现状 | 第11-14页 |
1.3 电力系统机组组合研究现状 | 第14-18页 |
1.4 电力系统环境经济负荷分配研究现状 | 第18-19页 |
1.5 本文主要工作和组织结构 | 第19-21页 |
第2章 我国电力系统能源消费情况分析 | 第21-28页 |
2.1 我国能源消费情况 | 第21-22页 |
2.2 电力系统中的回馈电能及评估 | 第22-27页 |
2.2.1 电力系统中的回馈电能 | 第22-23页 |
2.2.2 评估方法 | 第23-24页 |
2.2.3 评估结果 | 第24-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 采用不同时间颗粒度的机组组合算法研究 | 第28-45页 |
3.1 概述 | 第28-29页 |
3.2 数学模型 | 第29-30页 |
3.2.1 目标函数 | 第29-30页 |
3.2.2 约束条件 | 第30页 |
3.3 ACO算法求解机组组合问题 | 第30-35页 |
3.3.1 算法基本概述 | 第31-33页 |
3.3.2 机组组合问题编码方式 | 第33-34页 |
3.3.3 求解策略 | 第34-35页 |
3.4 采用不同时间颗粒度改进算法 | 第35-41页 |
3.4.1 初步确定机组状态 | 第35-37页 |
3.4.2 确定启停机的具体时间 | 第37-39页 |
3.4.3 约束条件的处理 | 第39-40页 |
3.4.4 计算流程 | 第40-41页 |
3.5 算例分析 | 第41-43页 |
3.5.1 算例及仿真实验参数设置 | 第41-42页 |
3.5.2 仿真结果及分析 | 第42-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 基于CPSO算法的环境经济负荷分配研究 | 第45-54页 |
4.1 概述 | 第45页 |
4.2 数学模型 | 第45-46页 |
4.2.1 目标函数 | 第45-46页 |
4.2.2 约束条件 | 第46页 |
4.3 多目标PSO算法求环境经济负荷分配 | 第46-48页 |
4.3.1 多目标优化问题 | 第46-47页 |
4.3.2 求解策略 | 第47-48页 |
4.4 多目标CPSO算法 | 第48-51页 |
4.4.1 混沌优化算法 | 第48-49页 |
4.4.2 混沌算法初始化种群 | 第49页 |
4.4.3 混沌算法优化决策变量值 | 第49-50页 |
4.4.4 计算流程 | 第50-51页 |
4.5 算例分析 | 第51-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64页 |