基于图像处理的花卉识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 Node.js | 第13-17页 |
| 2.1.1 非阻塞I/O技术 | 第14页 |
| 2.1.2 异步式I/O技术 | 第14-16页 |
| 2.1.3 单线程事件轮询机制技术 | 第16-17页 |
| 2.2 Express框架 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Express简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Express的功能特性 | 第18-19页 |
| 2.3 MongoDB数据库简介 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 图像识别技术相关知识 | 第22-30页 |
| 3.1 图像特征 | 第22-25页 |
| 3.1.1 颜色特征 | 第22-24页 |
| 3.1.2 纹理特征 | 第24-25页 |
| 3.2 图像的相似性度量 | 第25-27页 |
| 3.2.1 计量定理 | 第26页 |
| 3.2.2 几种相似度度量方法 | 第26-27页 |
| 3.3 性能评价准则 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于Borda的多特征融合识别方法 | 第30-42页 |
| 4.1 LIRe简介 | 第30页 |
| 4.2 LIRe图像特征描述方法 | 第30-35页 |
| 4.2.1 颜色直方图特征描述方法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 CEDD特征描述方法 | 第32-34页 |
| 4.2.3 FCTH特征描述方法 | 第34-35页 |
| 4.3 基于Borda的多特征融合识别方法 | 第35-37页 |
| 4.3.1 Borda算法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 基于Borda的多特征融合识别方法 | 第36-37页 |
| 4.4 方法性能分析 | 第37-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 花篮子系统平台下的花卉识别实现 | 第42-53页 |
| 5.1 系统功能模块设计 | 第42-45页 |
| 5.2 数据库设计 | 第45-47页 |
| 5.3 图像识别模块详细设计 | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.2 不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
