基于单帧图像的超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第16-24页 |
| 2.1 压缩感知原理 | 第16-18页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第18-19页 |
| 2.3 观测矩阵的设计 | 第19-21页 |
| 2.4 信号的重构 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于压缩感知的单帧图像超分辨率重建 | 第24-38页 |
| 3.1 信号重建算法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 正交匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 正则化正交匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 压缩采样匹配追踪算法 | 第26-27页 |
| 3.1.4 子空间追踪算法 | 第27页 |
| 3.1.5 稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第27-28页 |
| 3.1.6 改进的回溯自适应匹配追踪算法 | 第28-29页 |
| 3.2 信号重建效果评价 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 一维信号实验结果分析 | 第30-34页 |
| 3.3.2 二维信号实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于插值的单帧图像超分辨率重建 | 第38-43页 |
| 4.1 图像插值技术概述 | 第38页 |
| 4.2 几种常见的图像插值算法 | 第38-40页 |
| 4.2.1 最邻近像素插值 | 第38页 |
| 4.2.2 双线性插值 | 第38-39页 |
| 4.2.3 双三次插值 | 第39-40页 |
| 4.3 基于小波的自适应插值 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第43页 |
| 5.2 下一步工作计划 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
