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基于驾驶员视线跟踪的安全驾驶监测

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 引言第8-15页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 论文只要研究内容和结构第12-14页
    1.4 本章小结第14-15页
第2章 视线跟踪模型建立第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 人眼模型第15-16页
    2.3 视线模型建立第16-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第3章 人脸检测第21-38页
    3.1 引言第21页
    3.2 图像预处理第21-27页
        3.2.1 图像滤波第21-25页
        3.2.2 图像增强第25-27页
    3.3 基于肤色模型与ADATOOT结合的人脸检测第27-37页
        3.3.1 肤色模型第27-29页
        3.3.2 ADABOOST人脸检测算法第29-35页
        3.3.3 肤色模型与ADATOOT结合分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 眼睛区域定位和特征检测第38-50页
    4.1 引言第38页
    4.2 眼睛区域定位第38-41页
        4.2.1 三庭五眼粗定位第38-39页
        4.2.2 基于灰度值投影的人眼定位第39-41页
    4.3 虹膜中心定位第41-45页
        4.3.1 经典HOUGH变换第41-42页
        4.3.2 基于中垂线改进的HOUGH变换虹膜中心检测第42-45页
    4.4 眼角定位第45-49页
        4.4.1 MORAVEC角点检测第45-46页
        4.4.2 HARRIS角点检测第46-47页
        4.4.3 SUSAN角点检测第47-48页
        4.4.4 基于HARRIS改进的二次角点检测第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 系统实现与结果分析第50-62页
    5.1 引言第50页
    5.2 系统实现第50-58页
        5.2.1 OPENCV简介第50-51页
        5.2.2 系统设计第51-58页
    5.3 结果分析第58-61页
        5.3.1 检测准确率分析第58-60页
        5.3.2 时间复杂度分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 总结第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 对未来工作的展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

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