| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外磷石膏建筑材料的应用现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外磷石膏建筑材料应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内磷石膏建筑材料应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 GRNN广义神经网络的发展及应用 | 第15页 |
| 1.4 多属性群决策理论的发展及应用 | 第15-18页 |
| 1.4.1 多属性决策的发展和应用 | 第16-18页 |
| 1.4.2 混合多属性群决策VIKOR法的发展及应用 | 第18页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.5.1 研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.6 本论文创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 砌块材料比选指标体系的分析与建立 | 第22-29页 |
| 2.1 砌块材料指标体系建立原则及步骤 | 第22-23页 |
| 2.1.1 指标体系建立的SMART原则 | 第22-23页 |
| 2.1.2 指标选择步骤 | 第23页 |
| 2.2 砌块材料指标体系的分析与建立 | 第23-25页 |
| 2.2.1 不同主体对指标选择的影响 | 第23-24页 |
| 2.2.2 指标体系的建立及分类 | 第24-25页 |
| 2.3 权重的确定方法 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 砌块材料指标参数的确定 | 第29-62页 |
| 3.1 磷石膏砌块技术参数及功能参数的确定 | 第29-38页 |
| 3.1.1 β型磷建筑石膏粉的制备 | 第29-31页 |
| 3.1.2 广义神经网络在外加剂及外掺料复配中的应用 | 第31-38页 |
| 3.1.2.1 广义神经网络基本理论 | 第32-33页 |
| 3.1.2.2 复合外加剂及外掺料广义神经网络的创建 | 第33-35页 |
| 3.1.2.3 数据测试结果及结论 | 第35-38页 |
| 3.1.3 磷石膏砌块技术功能指标汇总 | 第38页 |
| 3.2 磷石膏砌块经济参数的确定 | 第38-49页 |
| 3.2.1 石膏砌块生产线调研及对比 | 第38-43页 |
| 3.2.2 磷石膏砌块生产成本的确定 | 第43-46页 |
| 3.2.3 磷石膏砌块施工成本的确定 | 第46-49页 |
| 3.3 各类砌块材料单项指标对比 | 第49-60页 |
| 3.3.1 各类砌块材料技术及功能指标对比 | 第49-55页 |
| 3.3.2 各类砌块材料经济指标对比 | 第55-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 E-VIKOR混合多属性群决策法在砌块比选中的应用 | 第62-81页 |
| 4.1 E-VIKOR混合多属性群决策方法相关理论 | 第62-67页 |
| 4.1.1 不确定性模糊数学理论 | 第62-64页 |
| 4.1.2 E-VIKOR混合多属性评价模型 | 第64-67页 |
| 4.2 指标的层次划分及权重的确定 | 第67-75页 |
| 4.3 群决策矩阵的获取 | 第75-77页 |
| 4.4 材料综合折中排序结果及评价 | 第77-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 结论 | 第81页 |
| 5.2 研究的不足 | 第81-82页 |
| 5.3 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文 | 第87-88页 |
| 附录B 广义神经网络数据处理Matlab程序源代码 | 第88-90页 |
