| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 矢量信号分析技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 信道群时延 | 第17页 |
| 1.2.3 盲均衡算法 | 第17-18页 |
| 1.2.4 虚拟仪器技术 | 第18-19页 |
| 1.3 论文组织结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 矢量信号分析技术 | 第21-33页 |
| 2.1 矢量信号分析 | 第21-25页 |
| 2.1.1 数字正交解调原理 | 第21-23页 |
| 2.1.2 矢量信号分析原理 | 第23-25页 |
| 2.2 矢量信号分析中对于调制信号的观察方式 | 第25-28页 |
| 2.3 矢量信号分析中对于调制量的定量分析 | 第28-31页 |
| 2.4 群时延失真引起矢量信号解调误差 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 群时延失真与盲均衡算法研究 | 第33-57页 |
| 3.1 群时延 | 第33-37页 |
| 3.1.1 群时延基础理论研究 | 第33-35页 |
| 3.1.2 群时延建模原理 | 第35-36页 |
| 3.1.3 群时延对信号传输的影响 | 第36-37页 |
| 3.2 自适应盲均衡 | 第37-41页 |
| 3.2.1 自适应均衡原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 盲均衡原理 | 第38-41页 |
| 3.3 盲均衡算法 | 第41-53页 |
| 3.3.1 恒模算法（CMA） | 第42-45页 |
| 3.3.2 修正恒模算法（MCMA） | 第45-49页 |
| 3.3.3 改进的MCMA算法 | 第49-53页 |
| 3.4 盲均衡算法在群时延环境中的仿真分析 | 第53-55页 |
| 3.4.1 群时延模型仿真 | 第53页 |
| 3.4.2 盲均衡算法在群时延失真环境的仿真实验分析 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 虚拟矢量信号分析仪的整体设计与实现 | 第57-71页 |
| 4.1 PXI硬件开发环境 | 第57-59页 |
| 4.1.1 PXI机箱及控制器 | 第58页 |
| 4.1.2 PXI功能控制模块 | 第58-59页 |
| 4.2 软件设计 | 第59-67页 |
| 4.2.1 软件部分整体设计 | 第60-62页 |
| 4.2.2 软件部分详细设计 | 第62-65页 |
| 4.2.3 系统运行过程 | 第65-67页 |
| 4.3 矢量信号分析中盲均衡的运用 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 研究结论 | 第71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |