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基于Android平台侧通道的键盘输入窃取的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究的目的和意义第13-14页
    1.3 研究内容及主要工作第14-15页
    1.4 论文组织第15-17页
第二章 背景知识及相关工作第17-34页
    2.1 Android平台的基本背景知识第17-20页
        2.1.1 应用程序组件第17-18页
        2.1.2 安全机制第18-20页
    2.2 利用运动传感器进行窃取攻击第20-24页
        2.2.1 运动传感器介绍第20-22页
        2.2.2 相关工作第22-24页
    2.3 共享内存侧通道第24-26页
        2.3.1 Android平台的窗口绘制机制第24-25页
        2.3.2 共享内存侧通道第25-26页
    2.4 机器学习相关技术第26-30页
    2.5 自然语言处理相关技术第30-34页
        2.5.1 加权有限状态机第31-32页
        2.5.2 n元语法模型第32-34页
第三章 基于侧通道的键盘输人窃取攻击第34-51页
    3.1 攻击概述第34-36页
    3.2 系统架构第36-37页
    3.3 具体实现第37-50页
        3.3.1 数据收集第37-39页
        3.3.2 数据特征提取第39-41页
        3.3.3 按键检测第41-43页
        3.3.4 基于机器学习的输入还原第43-46页
        3.3.5 基于自然语言处理的进一步还原第46-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 输入窃取攻击的实验与分析第51-58页
    4.1 实验环境第51页
    4.2 电子邮件窃取实验第51-54页
    4.3 推文窃取实验第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-61页
    5.1 可改进的地方第58-59页
    5.2 可能的防御方法第59-61页
参考文献第61-66页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第66-67页
攻读硕士学位期间完成的论文第67-68页
致谢第68-69页

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