基于Android平台侧通道的键盘输入窃取的研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
1.4 论文组织 | 第15-17页 |
第二章 背景知识及相关工作 | 第17-34页 |
2.1 Android平台的基本背景知识 | 第17-20页 |
2.1.1 应用程序组件 | 第17-18页 |
2.1.2 安全机制 | 第18-20页 |
2.2 利用运动传感器进行窃取攻击 | 第20-24页 |
2.2.1 运动传感器介绍 | 第20-22页 |
2.2.2 相关工作 | 第22-24页 |
2.3 共享内存侧通道 | 第24-26页 |
2.3.1 Android平台的窗口绘制机制 | 第24-25页 |
2.3.2 共享内存侧通道 | 第25-26页 |
2.4 机器学习相关技术 | 第26-30页 |
2.5 自然语言处理相关技术 | 第30-34页 |
2.5.1 加权有限状态机 | 第31-32页 |
2.5.2 n元语法模型 | 第32-34页 |
第三章 基于侧通道的键盘输人窃取攻击 | 第34-51页 |
3.1 攻击概述 | 第34-36页 |
3.2 系统架构 | 第36-37页 |
3.3 具体实现 | 第37-50页 |
3.3.1 数据收集 | 第37-39页 |
3.3.2 数据特征提取 | 第39-41页 |
3.3.3 按键检测 | 第41-43页 |
3.3.4 基于机器学习的输入还原 | 第43-46页 |
3.3.5 基于自然语言处理的进一步还原 | 第46-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 输入窃取攻击的实验与分析 | 第51-58页 |
4.1 实验环境 | 第51页 |
4.2 电子邮件窃取实验 | 第51-54页 |
4.3 推文窃取实验 | 第54-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
5.1 可改进的地方 | 第58-59页 |
5.2 可能的防御方法 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间完成的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |