| 中文摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 植物的光谱特征及烟草花叶病监测原理 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 作物病虫害遥感监测研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3.2 作物叶绿素和水分高光谱估测研究进展 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.5 技术路线 | 第20页 |
| 1.6 小结 | 第20-22页 |
| 2 试验设计及研究方法 | 第22-29页 |
| 2.1 试验区概况 | 第22页 |
| 2.2 试验地点及时间设计 | 第22-23页 |
| 2.3 数据获取方法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 烟草单叶及冠层光谱的测量 | 第23页 |
| 2.3.2 叶绿素含量测定 | 第23页 |
| 2.3.3 水分含量测定 | 第23-24页 |
| 2.3.4 病情指数调查 | 第24页 |
| 2.3.5 遥感影像数据 | 第24页 |
| 2.4 光谱数据处理方法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 光谱数据微分处理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 植被指数计算 | 第25-26页 |
| 2.4.3 位置变量、面积变量及其他光谱参数 | 第26页 |
| 2.4.4 资源3号遥感影像处理 | 第26页 |
| 2.5 建模方法 | 第26-27页 |
| 2.6 模型验证方法 | 第27-28页 |
| 2.7 小结 | 第28-29页 |
| 3 花叶病烟草光谱特征分析 | 第29-33页 |
| 3.1 花叶病烟草原始光谱及一阶导数特征分析 | 第29-31页 |
| 3.2 不同时期花叶病烟草的相对反射率分析 | 第31-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 4 花叶病烟草叶绿素含量估测模型构建 | 第33-40页 |
| 4.1 病情指数与烟草叶绿素含量相关分析 | 第33页 |
| 4.2 烟草冠层光谱一阶导数与叶绿素含量相关分析及模型构建 | 第33-35页 |
| 4.2.1 烟草冠层光谱一阶导数与叶绿素含量相关分析 | 第34页 |
| 4.2.2 基于冠层光谱一阶导数的叶绿素估测模型 | 第34-35页 |
| 4.3 光谱植被指数与叶绿素含量相关分析及模型构建 | 第35-36页 |
| 4.4 光谱位置变量、面积变量及植被变量与叶绿素含量相关分析及模型构建 | 第36-37页 |
| 4.5 模型的检验 | 第37-38页 |
| 4.6 小结 | 第38-40页 |
| 5 花叶病烟草水分含量估测模型构建 | 第40-48页 |
| 5.1 病情指数与水分含量相关分析 | 第40页 |
| 5.2 冠层光谱及其变换与水分含量相关分析 | 第40-44页 |
| 5.2.1 烟草冠层原始光谱及其8种变换与水分相关分析 | 第40-42页 |
| 5.2.2 烟草冠层光谱指数与水分相关分析 | 第42-44页 |
| 5.3 水分含量模型构建 | 第44-45页 |
| 5.3.1 基于冠层原始光谱及其8种变换的水分含量估测模型 | 第44页 |
| 5.3.2 基于光谱指数的模型构建 | 第44-45页 |
| 5.4 模型的检验 | 第45-46页 |
| 5.5 小结 | 第46-48页 |
| 6 烟草花叶病病情监测模型及遥感应用 | 第48-55页 |
| 6.1 高光谱数据与遥感数据对比分析 | 第48-49页 |
| 6.2 植被指数与模型构建 | 第49-50页 |
| 6.2.1 变量筛选 | 第49-50页 |
| 6.2.2 模型构建及验证 | 第50页 |
| 6.3 遥感影像上烟草病害分级 | 第50-54页 |
| 6.3.1 资源3号影像预处理 | 第50-51页 |
| 6.3.2 烟草种植区分类提取 | 第51-52页 |
| 6.3.3 烟草病害分级 | 第52-54页 |
| 6.4 小结 | 第54-55页 |
| 7 结论与讨论 | 第55-58页 |
| 7.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 7.2 讨论 | 第56-57页 |
| 7.3 创新之处 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间取得的主要学术成就 | 第66页 |
| 发表论文情况 | 第66页 |
| 参加科研情况 | 第66页 |
