| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第9页 |
| 1.3 本文主要工作与意义 | 第9-10页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 超声诊断原理概述 | 第11-20页 |
| 2.1 医学超声诊断基本原理 | 第11-12页 |
| 2.2 医学超声成像物理成因概述 | 第12-14页 |
| 2.3 医学超声诊断仪概述 | 第14-16页 |
| 2.4 超声甲状腺良恶性结节间具有的差异性 | 第16-18页 |
| 2.5 ROI区域选择 | 第18-19页 |
| 2.6 特征参数选择 | 第19-20页 |
| 第三章 BP神经网络分类识别简述 | 第20-23页 |
| 3.1 BP神经网络概述 | 第20-21页 |
| 3.2 BP神经网络的建立与Matlab实现 | 第21-23页 |
| 第四章 基于时频域特征参量的甲状腺结节医学超声图像定量分析 | 第23-31页 |
| 4.1 基本原理 | 第23-26页 |
| 4.2 识别结果 | 第26-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 基于李雅普诺夫(Lyapunov)指数特征参量的甲状腺结节医学超声图像定量分析 | 第31-39页 |
| 5.1 李雅普诺夫指数概述 | 第31-37页 |
| 5.1.1 李雅普诺夫指数的定义 | 第31-34页 |
| 5.1.2 李雅普诺夫指数的计算方法 | 第34-37页 |
| 5.2 识别结果 | 第37-38页 |
| 5.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |