摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究概况及动态 | 第11-15页 |
1.2.1 高分辨宽测绘带SAR研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 捷变PRF SAR系统研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 基于压缩感知的SAR研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文工作安排 | 第15-17页 |
第二章 捷变PRF SAR基本理论 | 第17-31页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 传统高分辨宽测绘带SAR的局限性 | 第17-19页 |
2.3 捷变PRF SAR盲区分布计算 | 第19-23页 |
2.4 捷变PRF SAR回波模型 | 第23-27页 |
2.5 捷变PRF SAR面目标分析 | 第27-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于谱估计的捷变PRF SAR信号处理 | 第31-51页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 基于MIAA的欠采样下捷变PRF SAR信号处理 | 第31-38页 |
3.2.1 MIAA原理 | 第31-34页 |
3.2.2 基于MIAA的捷变PRF SAR信号处理 | 第34-35页 |
3.2.3 实验仿真与性能分析 | 第35-38页 |
3.3 基于GAPES的脉冲连续丢失下捷变PRF SAR信号处理 | 第38-50页 |
3.3.1 GAPES基本原理 | 第38-45页 |
3.3.2 基于GAPES的捷变PRF SAR信号处理 | 第45-46页 |
3.3.3 实验仿真与性能分析 | 第46-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于压缩感知的捷变PRF SAR信号处理 | 第51-62页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 压缩感知基本原理 | 第51-54页 |
4.2.1 信号的稀疏表示 | 第52页 |
4.2.2 观测矩阵 | 第52-53页 |
4.2.3 信号重构 | 第53-54页 |
4.3 利用压缩感知方法对捷变PRF SAR成像 | 第54-57页 |
4.3.1 捷变PRF SAR压缩感知模型 | 第54-55页 |
4.3.2 捷变PRF SAR距离方位采样 | 第55-56页 |
4.3.3 重构场景点目标幅度 | 第56-57页 |
4.4 仿真与性能分析 | 第57-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 本文总结 | 第62-63页 |
5.2 本文展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |