| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 高分辨率一维距离像目标识别技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 雷达传感网研究现状 | 第20页 |
| 1.4 信息论在雷达目标识别中的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4.1 波形设计 | 第20-21页 |
| 1.4.2 数据压缩 | 第21页 |
| 1.4.3 目标信息融合及分类 | 第21-22页 |
| 1.5 D-S证据理论在目标识别中的研究现状 | 第22页 |
| 1.6 本文的主要工作与章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 针对HRRP的异构雷达传感网分布式压缩感知设计 | 第24-38页 |
| 2.1 压缩感知原理 | 第24-26页 |
| 2.2 HRRP信号的可压缩性 | 第26-28页 |
| 2.3 异构雷达传感网的HRRP信号 | 第28-29页 |
| 2.4 分布式压缩感知 | 第29-32页 |
| 2.4.1 分布式信源编码与Slepian-Wolf理论 | 第29-30页 |
| 2.4.2 分布式压缩感知和第一类联合稀疏模型（JSM-1） | 第30-32页 |
| 2.5 异构雷达传感网三种JSM-1情境仿真 | 第32-37页 |
| 2.5.1 不同的观测矩阵类型和相同的观测值长度（情境I） | 第32-33页 |
| 2.5.2 相同的观测矩阵类型和不同的观测值长度（情境II） | 第33-35页 |
| 2.5.3 不同的观测矩阵类型和不同的观测值长度（情境III） | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于信息论的多次距离像样本识别算法 | 第38-55页 |
| 3.1 多次距离像样本识别的优点 | 第38页 |
| 3.2 数据预处理与特征提取 | 第38-41页 |
| 3.2.1 模板距离像特征获取过程 | 第40页 |
| 3.2.2 测试距离像特征获取过程 | 第40-41页 |
| 3.3 基于多次距离像样本的HRRP目标分类算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 最大相关系数-模板匹配法（MCC-TMM） | 第41-42页 |
| 3.3.2 最小相对熵（MKL）距离准则 | 第42-43页 |
| 3.3.3 最小平均电阻（MRA）距离准则 | 第43-44页 |
| 3.4 单个雷达传感器HRRP目标识别仿真实验 | 第44-50页 |
| 3.4.1 HRRP仿真目标数据描述 | 第44-45页 |
| 3.4.2 单个雷达传感器HRRP目标识别仿真步骤 | 第45-47页 |
| 3.4.3 单个雷达传感器HRRP目标识别仿真结果 | 第47-50页 |
| 3.5 雷达传感网HRRP目标识别数据融合 | 第50-52页 |
| 3.5.1 雷达传感网数据融合 | 第51页 |
| 3.5.2 雷达传感网HRRP目标识别仿真实验 | 第51-52页 |
| 3.5.3 雷达传感网HRRP目标识别仿真识别结果 | 第52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 针对HRRP识别结果融合的D-S证据理论改进算法 | 第55-71页 |
| 4.1 Dempster-Shafer证据理论及冲突问题 | 第55-58页 |
| 4.1.1 D-S证据理论基本概念 | 第55-56页 |
| 4.1.2 Dempster合成规则 | 第56-57页 |
| 4.1.3 证据冲突问题 | 第57-58页 |
| 4.2 基于信息论的证据冲突问题改进方法 | 第58-63页 |
| 4.2.1 针对证据冲突问题的现有改进方法 | 第58-61页 |
| 4.2.1.1 针对合成规则的改进 | 第58页 |
| 4.2.1.2 证据源平均合成规则 | 第58-59页 |
| 4.2.1.3 证据距离函数加权合成规则 | 第59-61页 |
| 4.2.2 基于信息论的证据冲突问题算法 | 第61-63页 |
| 4.3 受到雷达干扰后多种合成规则合成仿真结果比较 | 第63-70页 |
| 4.3.1 雷达受到的干扰与仿真策略 | 第63-64页 |
| 4.3.2 证据严重冲突情况下不同合成规则合成结果比较 | 第64-65页 |
| 4.3.2.1 结果分析 | 第65页 |
| 4.3.3 证据完全冲突情况下不同合成规则合成结果比较 | 第65-66页 |
| 4.3.3.1 结果分析 | 第66页 |
| 4.3.4 不同数据源个数情况下不同合成规则合成结果比较 | 第66-70页 |
| 4.3.4.1 结果分析 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
