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基于局部散射模型的SAR目标高精度重建方法

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究工作的背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究动态第14-24页
        1.2.1 国内外聚束SAR系统的发展概述第14-19页
        1.2.2 目标局部散射驱动的SAR重建技术研究现状第19-24页
    1.3 本文主要研究工作和内容安排第24-26页
第二章 SAR重建基础与目标局部散射特征化第26-46页
    2.1 引言第26页
    2.2 聚束SAR探测基本原理第26-32页
    2.3 宽角度SAR观测与目标各向异性散射第32-34页
    2.4 电磁散射机理驱动的参数化模型第34-40页
        2.4.1 DE模型与GTD模型第36-38页
        2.4.2 CSF模型第38-40页
    2.5 病态逆问题与稀疏约束第40-45页
        2.5.1 病态逆问题第40-43页
        2.5.2 散射中心稀疏特性第43-45页
    2.6 本章小结第45-46页
第三章 电磁散射机理驱动的SAR部件级重建方法第46-71页
    3.1 引言第46页
    3.2 基于目标散射机理的SAR信号模型第46-49页
        3.2.1 属性散射信息驱动的观测模型第46-48页
        3.2.2 典型形状特征信息驱动的观测模型第48-49页
    3.3 基于ASC模型的PRS-ROMP重建算法第49-57页
        3.3.1 PRS-ROMP算法原理及流程第49-52页
        3.3.2 仿真实验验证第52-57页
    3.4 基于随机梯度最小方差追踪的SAR超分辨重建算法第57-63页
        3.4.1 基于SGMVP的SAR超分辨重建算法原理及流程第57-60页
        3.4.2 仿真实验验证第60-63页
    3.5 基于典型形状特性信息的拟牛顿重建算法第63-70页
        3.5.1 基于CSF的SAR部件级重建算法原理及流程第63-64页
        3.5.2 合成场景数据实验第64-68页
        3.5.3 电磁计算数据实验第68-70页
    3.6 本章小结第70-71页
第四章 自适应高分辨宽角度SAR重建方法第71-86页
    4.1 引言第71页
    4.2 宽角度SAR重建观测模型第71-72页
    4.3 玻尔兹曼机驱动的自适应宽角度SAR重建算法第72-85页
        4.3.1 自适应宽角度SAR重建算法原理及流程第72-76页
        4.3.2 合成场景数据实验第76-82页
        4.3.3 电磁计算数据实验第82-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第五章 旋臂圆弧聚束SAR重建方法第86-118页
    5.1 引言第86页
    5.2 旋臂圆弧聚束SAR距离多普勒重建算法第86-93页
        5.2.1 旋臂圆弧聚束SAR系统与信号模型第86-89页
        5.2.2 旋臂圆弧聚束SAR距离多普勒重建算法第89-91页
        5.2.3 仿真实验验证第91-93页
    5.3 基于二次压缩感知的RAAS-SAR重建自聚焦算法第93-104页
        5.3.1 含有相位噪声的RAAS-SAR信号模型第94-95页
        5.3.2 基于QCS的RAAS-SAR重建自聚焦算法第95-97页
        5.3.3 基于块分解的快速RAAS-SAR重建自聚焦算法第97-98页
        5.3.4 仿真实验验证第98-104页
    5.4 贝叶斯RAAS-SAR稀疏重建自聚焦算法第104-117页
        5.4.1 含脉冲维相噪的RAAS-SAR观测模型第104-105页
        5.4.2 自适应RAAS-SAR稀疏重建自聚焦算法第105-109页
        5.4.3 仿真实验验证第109-117页
    5.5 本章小结第117-118页
第六章 总结与展望第118-122页
    6.1 全文总结第118-120页
    6.2 后续工作展望第120-122页
致谢第122-124页
参考文献第124-137页
附录第137-142页
攻读博士学位期间取得的成果第142-144页

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