一种关于交叉学科领域话题挖掘的可视分析方法
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题的提出 | 第8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 2.1 寻找科学话题 | 第11-14页 |
| 2.2 概率主题模型 | 第14-16页 |
| 2.3 文本可视化 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 主题的抽取和演化构造 | 第19-27页 |
| 3.1 概述 | 第19页 |
| 3.2 主题的抽取 | 第19-22页 |
| 3.3 主题演化的构造 | 第22-26页 |
| 3.3.1 发现新话题 | 第22-23页 |
| 3.3.2 演化关系 | 第23-25页 |
| 3.3.3 主题映射 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 可视化设计 | 第27-37页 |
| 4.1 词云 | 第28-29页 |
| 4.2 散点图 | 第29-30页 |
| 4.3 Sankey图 | 第30-32页 |
| 4.4 Treemap图 | 第32-35页 |
| 4.5 流图 | 第35-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 可视分析方法的应用 | 第37-52页 |
| 5.1 数据 | 第37-40页 |
| 5.2 新话题的发现 | 第40-45页 |
| 5.3 交叉领域演化分析 | 第45-47页 |
| 5.4 交叉领域话题分析 | 第47-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
