云制造环境下柔性作业车间调度算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 云制造理论研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 云制造资源的优化配置方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 云制造环境下车间调度算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 相关待深入研究的问题 | 第15页 |
| 1.3 主要的研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路和内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 云制造资源信息和资源虚拟化 | 第17-25页 |
| 2.1 云制造的分类及特征 | 第17-20页 |
| 2.1.1 云制造的资源分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云制造的特征 | 第18-20页 |
| 2.2 云制造资源虚拟化研究 | 第20-23页 |
| 2.2.1 云制造资源虚拟化框架 | 第20-21页 |
| 2.2.2 云制造设备资源形式化描述 | 第21-23页 |
| 2.3 云制造结构模型 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 云制造资源调度 | 第25-35页 |
| 3.1 云制造资源调度的数学模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第25-28页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.2 蚁群求解算法设计 | 第29-31页 |
| 3.2.1 状态转移规则和信息素更新 | 第29-31页 |
| 3.2.2 求解过程 | 第31页 |
| 3.3 仿真实验 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 云制造环境下柔性车间调度 | 第35-49页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 云制造环境下柔性作业车间调度问题的特点 | 第35-37页 |
| 4.3 云制造环境下的柔性作业车间问题描述 | 第37-38页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第37页 |
| 4.3.2 问题数学模型 | 第37-38页 |
| 4.4 求解问题的算法设计 | 第38-44页 |
| 4.4.1 机器选择 | 第38-41页 |
| 4.4.2 工序选择 | 第41-43页 |
| 4.4.3 算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.5 仿真实验结果 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
