面向云平台的海量图片存储系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 海量图片存储研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.2 图片存储国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第20-28页 |
| 2.1 Hadoop架构 | 第20-26页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第20-22页 |
| 2.1.2 MapReduce分布式编程模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 Hbase数据库 | 第24-25页 |
| 2.1.4 Hive数据仓储工具 | 第25-26页 |
| 2.2 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于云存储的分块图片分割方法 | 第28-32页 |
| 3.1 可靠性 | 第28页 |
| 3.2 传输性能 | 第28-29页 |
| 3.3 基于分块的图片分割算法 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 系统需求分析与设计 | 第32-50页 |
| 4.1 系统总体需求概述 | 第32-35页 |
| 4.2 系统总体架构设计 | 第35-36页 |
| 4.3 系统工作流程 | 第36-37页 |
| 4.4 系统各子功能需求分析与设计 | 第37-48页 |
| 4.4.1 登录功能需求分析与设计 | 第37-40页 |
| 4.4.2 图片存储管理需求与设计 | 第40-45页 |
| 4.4.2.1 图片分割 | 第41-42页 |
| 4.4.2.2 图片上传 | 第42-43页 |
| 4.4.2.3 图片删除 | 第43-44页 |
| 4.4.2.4 图片下载 | 第44页 |
| 4.4.2.5 图片合并 | 第44-45页 |
| 4.4.3 图片索引管理 | 第45-46页 |
| 4.4.4 图片缓存管理 | 第46-47页 |
| 4.4.5 图片负载管理 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第50-68页 |
| 5.1 实验环境部署 | 第50-52页 |
| 5.2 登录功能实现与测试 | 第52-53页 |
| 5.3 图片存储管理模块实现与测试 | 第53-64页 |
| 5.3.1 图片分割功能实现 | 第55-57页 |
| 5.3.2 图片上传功能实现 | 第57-59页 |
| 5.3.3 图片删除功能实现 | 第59-60页 |
| 5.3.4 图片下载功能实现 | 第60-61页 |
| 5.3.5 图片存储管理模块测试 | 第61-64页 |
| 5.3.5.1 图片存储管理功能测试 | 第61-63页 |
| 5.3.5.2 图片存储管理性能测试 | 第63-64页 |
| 5.4 图片缓存管理模块实现 | 第64-65页 |
| 5.5 图片负载管理模块实现 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
