基于核主成分与支持向量机的体内药物代谢预测
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·药物代谢预测国内外研究情况 | 第13-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-19页 |
| 第二章 药物代谢体内外模型研究 | 第19-28页 |
| ·药物代谢体内模型 | 第19-22页 |
| ·药物代谢体外模型 | 第22-26页 |
| ·药物代谢体外实验方法 | 第22-23页 |
| ·药物代谢预测的参数 | 第23-26页 |
| ·药物代谢体内外模型的关联 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 核主成分算法的改进与数据处理 | 第28-54页 |
| ·核主成分分析算法 | 第28-31页 |
| ·常用的非线性主成分分析算法 | 第28-29页 |
| ·核主成分分析算法 | 第29-31页 |
| ·核函数的选择 | 第31-34页 |
| ·常用的核函数 | 第31-33页 |
| ·核函数的构造与影响 | 第33-34页 |
| ·核主成分算法的改进 | 第34-48页 |
| ·权系数的选择 | 第34-36页 |
| ·重构误差的推导 | 第36-39页 |
| ·算法有效性的验证 | 第39-48页 |
| ·核函数参数的选择 | 第48-49页 |
| ·药物数据的去噪分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 支持向量机算法对处理后数据的肝代谢预测 | 第54-64页 |
| ·支持向量机介绍 | 第54-56页 |
| ·基于支持向量机的肝代谢预测结果分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
