基于复杂网络理论的社区结构挖掘与人类行为模式特征分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂网络概述 | 第16-24页 |
| ·复杂网络的起源与发展 | 第16-17页 |
| ·复杂网络的起源 | 第16-17页 |
| ·复杂网络的发展 | 第17页 |
| ·复杂网络的基本概念 | 第17-18页 |
| ·复杂网络的特征 | 第18-21页 |
| ·复杂网络的进展 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 复杂网络中的社区结构定义及挖掘方法 | 第24-38页 |
| ·社区结构概述 | 第24-25页 |
| ·社区结构的量化定义 | 第25-26页 |
| ·社区结构挖掘 | 第26-37页 |
| ·社区结构挖掘思想 | 第26-28页 |
| ·群组层次分类 | 第28-30页 |
| ·似然估计法 | 第30-33页 |
| ·模块化算法 | 第33-35页 |
| ·扩展法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 移动数据的网络图构建及特征分析 | 第38-61页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·网络图构建 | 第39-48页 |
| ·数据集描述 | 第39-40页 |
| ·数据集的处理 | 第40-44页 |
| ·数据集完备 | 第44-47页 |
| ·数据集的网络图构建 | 第47-48页 |
| ·常见生物行为特征分析 | 第48-53页 |
| ·Bank notes模型 | 第48-49页 |
| ·海洋捕食者行为特征分析 | 第49-51页 |
| ·人类活动行为分析 | 第51-53页 |
| ·出租车行为特征分析 | 第53-59页 |
| ·基本特征分析与比较 | 第53-56页 |
| ·时空特征分析与比较 | 第56-57页 |
| ·出租车的各向异性特征分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 博客空间的社区结构发现 | 第61-73页 |
| ·博客空间的网络图表示 | 第61-63页 |
| ·博客空间的社区结构挖掘 | 第63-70页 |
| ·博客空间数据描述 | 第63-64页 |
| ·博客空间社区结构划分 | 第64-68页 |
| ·博客空间社区结构划分的验证 | 第68-70页 |
| ·博客空间的特征分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·本文工作总结 | 第73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究项目 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
