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基于图像检索的导游系统的设计与实现

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
        1.1.1 传统导游方式的背景第8-9页
        1.1.2 移动互联网时代背景第9页
    1.2 本文解决的主要问题第9-10页
    1.3 本文的组织安排第10-12页
第二章 图像检索基础理论第12-24页
    2.1 图像检索的分类第12-14页
        2.1.1 基于文本的图像检索第12-13页
        2.1.2 基于内容的图像检索第13-14页
    2.2 基于内容的图像检索的方法第14-20页
        2.2.1 基于信息指纹的图像检索第14-16页
        2.2.2 基于颜色特征的图像检索第16-18页
        2.2.3 取阈值分割图像的图像检索第18-19页
        2.2.4 基于深度学习的图像检索第19-20页
    2.3 卷积神经网络第20-22页
        2.3.1 积神经网络概述第20-21页
        2.3.2 卷积神经网络的网络结构第21-22页
    2.4 小结第22-24页
第三章 需求分析第24-31页
    3.1 系统概述第24页
    3.2 系统目标和解决的问题第24-27页
    3.3 系统需求问题描述第27-31页
        3.3.1 系统的功能性需求第27-30页
        3.3.2 系统的非功能性需求第30-31页
第四章 系统的设计与实现第31-47页
    4.1 系统设计目标以及原则第31页
    4.2 系统的技术架构设计第31-35页
        4.2.1 系统架构分析第31-32页
        4.2.2 系统架构第32-35页
    4.3 数据库设计第35-38页
        4.3.1 用户表第35页
        4.3.2 景区表第35-36页
        4.3.3 用户-景区关系表第36-37页
        4.3.4 景点表第37-38页
    4.4 景点录入模块的设计和实现第38-44页
        4.4.1 景点录入模块流程设计第38-42页
        4.4.2 景点录入模块核心实现第42-44页
    4.5 景点识别模块的设计和实现第44-47页
        4.5.1 景点识别模块流程设计第44-45页
        4.5.2 景点识别模块核心代码实现第45-47页
第五章 总结和展望第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页

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