基于HMM的社交网络连接关系研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·在线社交网络研究现状 | 第10-11页 |
| ·社交网络连接关系研究 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-15页 |
| ·本论文研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织与安排 | 第15-17页 |
| 第2章 社交网络中的用户连接关系 | 第17-29页 |
| ·社会网络模型 | 第17-18页 |
| ·社会网络关系模型研究的问题 | 第18-23页 |
| ·关系分类 | 第18-19页 |
| ·传统的社交网络关系分析方法 | 第19-23页 |
| ·社交关系强度 | 第23-26页 |
| ·节点信息 | 第25页 |
| ·连接强度 | 第25页 |
| ·连接深度 | 第25-26页 |
| ·连接逻辑 | 第26页 |
| ·三种典型的社交网络中的关系 | 第26-28页 |
| ·Facebook上的关系 | 第26-27页 |
| ·Twitter上的关系 | 第27页 |
| ·Google+上的关系 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 HMM理论基础 | 第29-40页 |
| ·HMM基本结构 | 第29-30页 |
| ·HMM定义 | 第29-30页 |
| ·HMM基本假设 | 第30页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第30-35页 |
| ·估值问题 | 第30-32页 |
| ·解码问题 | 第32-34页 |
| ·学习问题 | 第34-35页 |
| ·HMM的经典算法 | 第35页 |
| ·Viterbi算法 | 第35页 |
| ·D-S证据理论 | 第35-38页 |
| ·基本概念 | 第36-37页 |
| ·证据组合规则 | 第37-38页 |
| ·证据距离加权组合 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于HMM的社交网络中连接关系分析 | 第40-49页 |
| ·分析方法流程 | 第40-41页 |
| ·构建HMM模型 | 第41-43页 |
| ·参数训练 | 第43-46页 |
| ·隐状态估计 | 第46-47页 |
| ·冲突处理 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第49-57页 |
| ·人人网数据 | 第49-53页 |
| ·TWITTER数据 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
