| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-20页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第20-27页 |
| ·空间谱估计算法概述 | 第20-21页 |
| ·近场源参数估计的研究现状 | 第21-27页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第27-30页 |
| 第二章 用于标量阵的近场源参数估计算法 | 第30-60页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·近场信号模型 | 第31-32页 |
| ·经典的近场源参数估计算法 | 第32-40页 |
| ·基于高阶累积量的近场源参数估计算法 | 第32-36页 |
| ·基于二阶统计量的近场源参数估计算法 | 第36-40页 |
| ·基于GESPRIT的近场非圆信号参数估计算法 | 第40-47页 |
| ·近场非圆信号模型 | 第40-41页 |
| ·非圆GESPRIT算法 | 第41-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·基于实值RARE的近场非圆信号参数估计算法 | 第47-53页 |
| ·实值NCRARE算法 | 第48-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-53页 |
| ·用于均匀圆阵的单近场源四维参数估计算法 | 第53-58页 |
| ·圆阵近场信号模型 | 第54-55页 |
| ·四维参数快速估计算法 | 第55-56页 |
| ·算法性能分析 | 第56页 |
| ·仿真实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第三章 用于矢量阵的近场源参数估计算法 | 第60-80页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·电磁矢量传感器信号模型 | 第61-63页 |
| ·基于正交偶极子阵列的近场源定位算法 | 第63-71页 |
| ·信号模型 | 第63-64页 |
| ·极化ESPRIT-like算法 | 第64-66页 |
| ·改进算法 | 第66-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-71页 |
| ·基于拉伸式电磁矢量传感器的近场源参数估计算法 | 第71-78页 |
| ·信号模型 | 第71-73页 |
| ·DOA、距离、频率和极化参数的联合估计 | 第73-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 远近场混合源的参数估计算法 | 第80-122页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·基于稀疏子阵的混合源参数估计算法 | 第81-94页 |
| ·信号模型 | 第81-82页 |
| ·累量域双尺度移不变算法 | 第82-89页 |
| ·算法性能分析 | 第89-90页 |
| ·仿真实验 | 第90-94页 |
| ·无需信源数先验信息的混合源参数估计算法 | 第94-104页 |
| ·信号模型 | 第94-95页 |
| ·算法描述 | 第95-98页 |
| ·算法性能分析 | 第98-100页 |
| ·仿真实验 | 第100-104页 |
| ·基于二阶统计量的远近场源方向、距离、频率联合估计算法 | 第104-112页 |
| ·信号模型 | 第104-105页 |
| ·近场源方向、距离、频率参数联合估计算法 | 第105-108页 |
| ·仿真实验 | 第108-112页 |
| ·存在互耦时混合源的参数估计算法 | 第112-120页 |
| ·信号模型 | 第112-113页 |
| ·两级降秩算法 | 第113-118页 |
| ·仿真实验 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 第五章 总结与展望 | 第122-126页 |
| ·本文内容总结 | 第122-123页 |
| ·工作展望 | 第123-126页 |
| 附录 | 第126-136页 |
| 附录A. 近场非圆信号的克拉美-罗界 | 第126-130页 |
| 附录B. 近场与远场协方差矩阵的结构特征 | 第130-132页 |
| 附录C. 互耦条件下远近场混合源的克拉美-罗界 | 第132-136页 |
| 参考文献 | 第136-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 作者简介 | 第154-156页 |