| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·本文研究背景目的 | 第7-8页 |
| ·视频监控数据存储与分析的发展趋势 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 边界云的概念及部署 | 第11-19页 |
| ·Docker的概念及部署 | 第11-14页 |
| ·人脸识别应用的部署 | 第14-16页 |
| ·边界与中心的连接 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章中心云的部署 | 第19-29页 |
| ·HDFS系统的概念以及优势 | 第19-22页 |
| ·Hadoop的优势 | 第22-23页 |
| ·HDFS系统的部署 | 第23-24页 |
| ·Hadoop Map Reduce的介绍 | 第24-28页 |
| ·中心云存储系统 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 边界云与中心云系统视频监控应用 | 第29-33页 |
| ·常见的应用场景 | 第29-31页 |
| ·云存储分析系统的安全隐患 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 性能测试与结果分析 | 第33-43页 |
| ·测试平台的介绍 | 第33-38页 |
| ·传统视频分析与采用中心-边界云的视频分析的对比测试 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |