| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·回归分析方法 | 第10页 |
| ·时间序列预测方法 | 第10-11页 |
| ·模糊分析方法 | 第11页 |
| ·灰色系统预测方法 | 第11页 |
| ·人工神经网络预测方法 | 第11-12页 |
| ·组合预测方法 | 第12-13页 |
| ·LSSVM在径流预测中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在问题和研究方向 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 流域特性分析 | 第16-27页 |
| ·流域的统计特性分析 | 第16-21页 |
| ·径流的年际变化 | 第16-18页 |
| ·径流量的年内变化 | 第18-21页 |
| ·径流时间序列的小波分析 | 第21-26页 |
| ·小波的定义 | 第22页 |
| ·小波变换及重构 | 第22-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-25页 |
| ·常用的小波函数 | 第25页 |
| ·小波方差 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SVM与LSSVM理论 | 第27-35页 |
| ·支持向量机 | 第27-32页 |
| ·支持向量分类机 | 第27-30页 |
| ·支持向量回归机 | 第30-32页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第32-34页 |
| ·核函数的选择 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 果蝇优化算法及其改进的LSSVM月径流预报研究 | 第35-55页 |
| ·演化式计算与群体智能 | 第35页 |
| ·果蝇的觅食行为与果蝇算法 | 第35-37页 |
| ·果蝇的觅食方法 | 第35-36页 |
| ·果蝇算法 | 第36-37页 |
| ·FOA优化LSSVM算法 | 第37-47页 |
| ·果蝇优化LSSVM的基本思想 | 第37页 |
| ·FOA-LSSVM算法的具体步骤 | 第37-39页 |
| ·FOA-LSSVM算法的径流预测 | 第39-43页 |
| ·FOA-LSSVM与PSO-LSSVM在月径流预测应用中的对比 | 第43-47页 |
| ·递减步长果蝇算法优化LSSVM的月径流预测 | 第47-49页 |
| ·递减步长果蝇算法 | 第47页 |
| ·VSFOA在月径流预测中的应用 | 第47-49页 |
| ·基于小波变换的VSFOA-LSSVM径流预测 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间完成和录用相关文献列表 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |