基于无线传感器网络的隧道炉智能监测系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状及趋势 | 第10-11页 |
| ·主要的研究内容 | 第11-12页 |
| ·各章节内容介绍 | 第12-13页 |
| 第2章 需求分析与设计 | 第13-19页 |
| ·电机制造业务流程 | 第13-15页 |
| ·需求分析 | 第15-16页 |
| ·总体设计 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 感知层的组成与设计 | 第19-30页 |
| ·基本组成 | 第19-20页 |
| ·通信协议 | 第20-23页 |
| ·ZigBee | 第20-21页 |
| ·Modbus | 第21-22页 |
| ·串口 | 第22-23页 |
| ·节点设计方案 | 第23-29页 |
| ·开发平台 | 第23页 |
| ·硬件选型 | 第23-26页 |
| ·软件实现 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 传感器网关的实现 | 第30-47页 |
| ·定义 | 第30-31页 |
| ·开发平台 | 第31-32页 |
| ·功能及实现 | 第32-44页 |
| ·功能简介 | 第32-33页 |
| ·数据转发功能 | 第33-38页 |
| ·其他关键功能的实现 | 第38-44页 |
| ·运行界面展示 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 数据分析的平台及过程 | 第47-57页 |
| ·功能简介 | 第47页 |
| ·Socket服务器 | 第47-50页 |
| ·REST服务器 | 第50-52页 |
| ·数据分析过程 | 第52-56页 |
| ·最小平方支持向量机算法 | 第52-54页 |
| ·粒子群算法 | 第54页 |
| ·隧道炉智能监测分析的粒子群 | 第54-55页 |
| ·仿真实验及分析结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
