基于遗传算法的露天矿道路路径优化研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内外矿山运输系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| ·本文研究主要内容 | 第14-15页 |
| ·本文研究路线 | 第15-16页 |
| 2 道路运输优化系统的理论基础 | 第16-28页 |
| ·露天矿运输系统概述 | 第16-18页 |
| ·露天矿运输系统介绍 | 第16-17页 |
| ·露天矿运输系统分类 | 第17-18页 |
| ·露天矿道路运输优化理论 | 第18-27页 |
| ·道路路径优化介绍 | 第18页 |
| ·露天矿道路路径优化原则 | 第18-19页 |
| ·露天矿道路路径优化影响因素 | 第19页 |
| ·最优路径算法分类 | 第19-22页 |
| ·经典的寻优路径算法 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基本遗传算法 | 第28-39页 |
| ·遗传算法基本描述 | 第28-30页 |
| ·遗传算法起源 | 第28页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的操作算子 | 第30-32页 |
| ·选择算子 | 第31页 |
| ·交叉算子 | 第31-32页 |
| ·变异算子 | 第32页 |
| ·控制参数选择 | 第32-33页 |
| ·基本遗传算法的优点与不足 | 第33页 |
| ·自适应算法的产生 | 第33-36页 |
| ·自适应算法的原理 | 第34-35页 |
| ·自适应算法的特点 | 第35页 |
| ·自适应算法的实现步骤 | 第35-36页 |
| ·改进的自适应遗传算法(IAGA) | 第36-37页 |
| ·算法的交叉概率与变异概率改进策略 | 第36-37页 |
| ·算法保存策略 | 第37页 |
| ·选择算子的改进策略 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 露天矿运输系统的网络模型 | 第39-53页 |
| ·露天矿道路运输系统描述 | 第39-40页 |
| ·露天矿道路网络模型 | 第40-42页 |
| ·露天矿道路网络模型描述 | 第40页 |
| ·道路网络节点的选取 | 第40-41页 |
| ·道路网络结构图弧权值确立 | 第41页 |
| ·道路网络结构图的生成 | 第41-42页 |
| ·道路网络模型的实现 | 第42-51页 |
| ·道路网络数据库的设计 | 第42-44页 |
| ·道路网络数据的操作 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 改进遗传算法在矿山道路优化中的实现 | 第53-62页 |
| ·露天矿实例概况 | 第53-54页 |
| ·构建运输道路网络模型 | 第54-57页 |
| ·改进遗传算法求解运输道路最优路径步骤 | 第57-59页 |
| ·求解运输道路最优路径的实现 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
