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基于区间数的QoS不确定性感知服务选择研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-25页
   ·研究背景第11-19页
     ·面向服务计算与面向服务架构第11-14页
     ·Web服务第14-16页
     ·服务计算与云计算第16-19页
   ·研究动机与研究内容第19-21页
     ·研究动机第19-21页
     ·研究内容第21页
   ·论文组织与结构第21-25页
2 理论基础与研究现状第25-47页
   ·服务组合理论基础第25-39页
     ·服务组合框架第25-26页
     ·服务组合方法第26-27页
     ·流程建模第27-31页
     ·服务质量第31-33页
     ·基于QoS的服务选择第33-37页
     ·服务监测第37-39页
   ·QoS感知的服务选择研究现状第39-46页
     ·基于整数规划的服务选择第39-41页
     ·基于智能优化的服务选择第41-42页
     ·基于启发式方法的服务选择第42页
     ·基于约简优化的服务选择第42-46页
   ·本章小结第46-47页
3 QoS区间数模型与服务选择第47-75页
   ·引言第47-51页
     ·问题描述第47-48页
     ·相关研究第48-51页
   ·区间数基础理论第51-54页
     ·模糊集理论第51-52页
     ·区间数定义第52-53页
     ·区间数序关系第53-54页
   ·QoS区间数模型第54-60页
     ·QoS区间数定义第54-55页
     ·聚合函数第55-56页
     ·QoS区间数比较第56-60页
   ·PROMETHEE服务排序算法第60-63页
     ·PROMETHEE基础第60-61页
     ·服务排序的PROMETHEE算法第61-63页
   ·基于遗传算法的组合服务选择第63-66页
     ·遗传编码第63-64页
     ·适值函数第64页
     ·遗传算子第64-65页
     ·终止规则第65页
     ·算法描述第65-66页
   ·实验结果与分析第66-73页
     ·实验设置第66-67页
     ·QoS区间数模型有效性验证第67-70页
     ·GAP算法参数选取第70-71页
     ·GAP算法解最优性第71-72页
     ·对比实验第72-73页
   ·本章小结第73-75页
4 软约束满足的QoS不确定性感知服务选择第75-103页
   ·引言第75-78页
     ·问题描述第75-77页
     ·相关研究第77-78页
   ·约束满足基础理论第78-82页
     ·约束满足问题第78-80页
     ·约束问题与优化问题第80-82页
   ·服务选择问题的软约束满足模型第82-85页
     ·约束满足率第82页
     ·约束满意度第82-85页
     ·软约束服务水平协议第85页
   ·基于全局约束分解的组合服务约束满足率计算第85-90页
     ·全局QoS约束分解第86-89页
     ·约束满足率合并规则第89-90页
   ·软约束满足的近似最优服务选择方法第90-92页
     ·局部约简预处理第90页
     ·约束匹配第90-92页
     ·基于遗传算法的组合服务寻优第92页
   ·实验结果与分析第92-102页
     ·实验设置第92-93页
     ·MIP约束分解有效性验证第93-98页
     ·带约束动态适值遗传算法实验结果与分析第98-101页
     ·软约束与传统约束比较第101-102页
   ·本章小结第102-103页
5 基于聚类约简的QoS不确定性感知服务选择第103-131页
   ·引言第103-106页
     ·问题描述第103-104页
     ·相关研究第104-106页
   ·聚类基础理论第106-112页
     ·模糊聚类第106-108页
     ·模糊C均值聚类算法第108-110页
     ·聚类有效性验证第110-112页
   ·聚类约简优化的服务选择算法第112-118页
     ·基于IFCM算法的候选服务划分第112-116页
     ·最优候选服务簇选择第116-118页
     ·簇内服务选择策略第118页
   ·实验结果与分析第118-129页
     ·实验设置第118-119页
     ·QoS各种分布及稳定性特征下IFCM算法性能实验第119-123页
     ·QoS区间数聚类有效性验证第123-126页
     ·聚类优化服务组合比较实验第126-129页
   ·本章小结第129-131页
6 总结与展望第131-133页
   ·本文工作总结第131-132页
   ·后续工作展望第132-133页
致谢第133-135页
参考文献第135-145页
附录第145页
 A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第145页
 B.作者在攻读博士学位期间参与的科研项目第145页

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