风暴潮水位现场实时观测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-15页 |
| ·风暴潮的简介 | 第8-9页 |
| ·风暴潮的概念 | 第8页 |
| ·风暴潮的分类 | 第8页 |
| ·风暴潮的危害 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·需求分析 | 第11-12页 |
| ·系统特色及创新点 | 第12-13页 |
| ·系统特色 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·理论意义 | 第13页 |
| ·实际应用价值 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容和结构安排 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于多传感器信息融合的系统总体设计 | 第15-21页 |
| ·多传感器信息融合技术概述 | 第15-16页 |
| ·多传感器信息融合的概念 | 第15页 |
| ·多传感器信息融合的层次 | 第15-16页 |
| ·多传感器信息融合的一般过程 | 第16页 |
| ·基于多传感器信息融合的系统总体设计 | 第16-17页 |
| ·测量技术指标及传感器选型 | 第17-21页 |
| 第三章 数据采集处理器设计 | 第21-32页 |
| ·功能分析 | 第21页 |
| ·数据采集处理器硬件设计 | 第21-24页 |
| ·硬件总体架构设计 | 第21页 |
| ·数据处理单元选型 | 第21-22页 |
| ·数据接收单元设计 | 第22-23页 |
| ·数据通信单元设计 | 第23页 |
| ·数据存储单元设计 | 第23页 |
| ·电源管理单元设计 | 第23-24页 |
| ·硬件抗干扰设计 | 第24页 |
| ·数据采集处理器嵌入式软件设计 | 第24-32页 |
| ·软件总体设计流程 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-32页 |
| 第四章 数据接收处理软件设计 | 第32-47页 |
| ·功能分析 | 第32页 |
| ·总体设计 | 第32-34页 |
| ·总体结构 | 第32页 |
| ·工作流程 | 第32-34页 |
| ·数据通信模块 | 第34页 |
| ·数据实时动态监控模块设计 | 第34-38页 |
| ·数据存储管理模块设计 | 第38-39页 |
| ·数据应用模块设计 | 第39-47页 |
| ·基于自适应加权算法的特征级数据融合 | 第39-40页 |
| ·基于概率神经网络算法的决策级数据融合 | 第40-44页 |
| ·波浪爬高计算 | 第44-47页 |
| 第五章 现场实验与验证分析 | 第47-62页 |
| ·系统基本功能测试实验 | 第47-51页 |
| ·实验目的 | 第47页 |
| ·实验时间、地点 | 第47页 |
| ·系统安装方案 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·系统综合性能测试实验 | 第51-61页 |
| ·实验目的 | 第51-52页 |
| ·实验时间、地点 | 第52页 |
| ·实验安装方案 | 第52-55页 |
| ·系统基础功能测试对比 | 第55-59页 |
| ·系统数据应用分析 | 第59-61页 |
| ·实验总结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62页 |
| ·未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
