| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-18页 |
| ·电力系统故障诊断的研究现状 | 第18-27页 |
| ·基于不同数据源的电力系统故障诊断 | 第18-19页 |
| ·电力系统故障诊断的主流研究方法 | 第19-25页 |
| ·自适应技术应用于电力系统故障诊断的现状 | 第25-26页 |
| ·模式识别技术应用于故障诊断的现状 | 第26页 |
| ·电力系统故障诊断中还需要进一步解决的问题 | 第26-27页 |
| ·本文主要工作 | 第27-30页 |
| 第2章 自适应指纹识别故障诊断方法的原理及总体框架 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·AFRFD方法的目标定位 | 第30-33页 |
| ·大停电事故演化规律分析 | 第30-31页 |
| ·AFRFD方法的目标定位 | 第31-33页 |
| ·AFRFD要解决的主要问题 | 第33页 |
| ·AFRFD方法的基本原理 | 第33-46页 |
| ·融合故障动作信号和支路潮流的变化来作为故障诊断的依据 | 第33-39页 |
| ·采用模式识别的方法进行故障诊断 | 第39-44页 |
| ·利用复杂适应系统的研究方法提高对电网变化的适应能力 | 第44-46页 |
| ·AFRFD方法的总体框架 | 第46-48页 |
| ·AFRFD方法的优点 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第3章 复杂原发故障的预想故障集的自适应分析搜索 | 第49-79页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·复杂原发故障种类的有限性分析 | 第50-51页 |
| ·电网复杂原发故障的表现形式 | 第51-53页 |
| ·对保护装置的动作行为的分析 | 第53-60页 |
| ·保护装置的建模方法 | 第53-57页 |
| ·对保护动作逻辑的自动分解分析方法 | 第57-60页 |
| ·对备自投装置的动作行为的分析 | 第60-69页 |
| ·备自投装置的自适应建模方法 | 第60-65页 |
| ·对备自投动作逻辑的自适应分析算法 | 第65-69页 |
| ·预想故障的自适应搜索算法 | 第69-70页 |
| ·算例分析 | 第70-77页 |
| ·运行方式分析 | 第72-73页 |
| ·该运行方式下的保护动作分析 | 第73-74页 |
| ·该运行方式下的备自投动作分析 | 第74-76页 |
| ·该运行方式下的预想故障搜索 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第4章 动作信号指纹特征向量的提取 | 第79-95页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·知识的表示方法 | 第80页 |
| ·传统专家系统规则库知识表示方法 | 第80-82页 |
| ·期望动作逻辑规则的知识表示方法 | 第82-86页 |
| ·一阶谓词逻辑 | 第83页 |
| ·期望动作逻辑规则的谓词定义 | 第83-85页 |
| ·专家系统产生式规则与期望动作逻辑规则的自动转换 | 第85-86页 |
| ·故障动作逻辑之间的时序约束的知识表示方法 | 第86-89页 |
| ·时态逻辑技术 | 第86-87页 |
| ·电网故障动作逻辑的时序及时间区间划分 | 第87-88页 |
| ·期望动作逻辑规则的时序约束表达 | 第88-89页 |
| ·动作信号指纹特征向量的自适应计算 | 第89-91页 |
| ·算例分析 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第5章 潮流指纹特征向量的提取 | 第95-108页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·故障潮流指纹主成分特征向量的定义 | 第96页 |
| ·主成分分析方法的理论基础 | 第96-97页 |
| ·主成分的定义 | 第96-97页 |
| ·主成分的求解 | 第97页 |
| ·基于PCA的潮流指纹主成分子空间的建立 | 第97-101页 |
| ·故障潮流指纹原始特征空间 | 第98-99页 |
| ·故障识别原始样本集的构建 | 第99页 |
| ·潮流指纹原始特征空间与主成分空间的转换 | 第99-100页 |
| ·故障潮流指纹主成分子空间的选取 | 第100-101页 |
| ·基于潮流指纹主成分子空间的故障识别 | 第101页 |
| ·算例分析 | 第101-107页 |
| ·潮流指纹特征支路选择 | 第102页 |
| ·预想故障分析及潮流指纹原始向量计算 | 第102-103页 |
| ·主成分子空间的建立 | 第103-105页 |
| ·故障识别 | 第105-106页 |
| ·结果分析 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第6章 AFRFD方法的识别策略设计及诊断实例验证 | 第108-127页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·基于潮流指纹的故障识别策略 | 第108-109页 |
| ·基于故障动作信号指纹的识别策略 | 第109-110页 |
| ·两种方法的匹配度的融合决策 | 第110-114页 |
| ·信息融合技术 | 第111-112页 |
| ·D-S证据理论 | 第112-113页 |
| ·基于D-S证据理论的指纹融合识别 | 第113-114页 |
| ·某地区电网的一个故障实例 | 第114-115页 |
| ·故障诊断结果及分析 | 第115-126页 |
| ·预想故障集的自适应分析及构建 | 第116-117页 |
| ·基于潮流指纹的故障识别诊断 | 第117-119页 |
| ·基于动作指纹的故障识别诊断 | 第119-124页 |
| ·基于F_(flow,i)和F_(alarm,i)的融合识别决策分析 | 第124-126页 |
| ·小结 | 第126-127页 |
| 第7章 总结与展望 | 第127-129页 |
| ·全文工作总结 | 第127-128页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第136-137页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
