基于WiFi指纹的室内定位系统中采样和匹配算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-28页 |
| ·室内定位传感网络介绍 | 第15-17页 |
| ·室内定位算法介绍 | 第17-23页 |
| ·三角测量法 | 第18-19页 |
| ·临近法 | 第19-20页 |
| ·行人航位推算法 | 第20-21页 |
| ·WiFi指纹法 | 第21-23页 |
| ·室内定位评价标准 | 第23-24页 |
| ·Android开发平台简介 | 第24-27页 |
| ·Android的优势 | 第24-25页 |
| ·Android系统框架 | 第25-26页 |
| ·Android应用组件 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 WiFi指纹系统采样阶段算法研究 | 第28-38页 |
| ·采样阶段流程 | 第28-29页 |
| ·WiFi指纹采集 | 第29-31页 |
| ·WiFi指纹预处理 | 第31-36页 |
| ·WiFi信号和时间的关系 | 第31-33页 |
| ·均值滤波 | 第33页 |
| ·高斯滤波 | 第33-36页 |
| ·改进的采样阶段算法——FODG | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 WiFi指纹系统定位阶段算法研究 | 第38-47页 |
| ·定位阶段流程 | 第38-39页 |
| ·匹配算法 | 第39-40页 |
| ·最近邻法（NN） | 第39页 |
| ·K近邻法（KNN） | 第39-40页 |
| ·改进的匹配算法 | 第40-46页 |
| ·AP加权的欧式距离 | 第41-42页 |
| ·WKNN坐标匹配 | 第42-45页 |
| ·AP加权欧式距离和WKNN融合——AWKNN | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 WiFi指纹定位系统实现及性能评估 | 第47-70页 |
| ·WiFi定位系统设计与实现 | 第47-55页 |
| ·系统开发环境 | 第47-48页 |
| ·采样阶段设计实现 | 第48-53页 |
| ·定位阶段设计实现 | 第53-55页 |
| ·相关参数的最优化选择 | 第55-60页 |
| ·采集AP数量的选择 | 第56-57页 |
| ·采集WiFi信号数量的选择 | 第57-59页 |
| ·近邻数K值的选择 | 第59-60页 |
| ·采样阶段算法——FODG性能分析 | 第60-61页 |
| ·定位阶段算法——AWKNN性能分析 | 第61-63页 |
| ·整个改进定位系统性能分析 | 第63-69页 |
| ·定位精度分析 | 第64-66页 |
| ·定位稳定性分析 | 第66-68页 |
| ·定位速度分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文总结 | 第70-71页 |
| ·未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录1 程序清单 | 第75-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
