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量子图像形态学基本操作的研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·选题背景及意义第8页
   ·量子计算研究及发展现状第8-10页
   ·图像处理的数学形态学的研究与发展现状第10-11页
   ·本文的研究内容和论文结构第11-13页
第二章 量子信息理论基础第13-17页
   ·量子幺正操作和量子逻辑门第13-14页
   ·量子并行性与量子算法第14-15页
   ·量子力学假设第15-16页
   ·量子仿真第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 量子图像的研究第17-20页
   ·图像处理概念第17页
   ·量子图像处理的发展第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第四章 量子衍生形态学第20-23页
   ·叠加态结构元素第20页
   ·基于叠加态结构元素的形态学运算第20-21页
   ·自适应形态学梯度算子第21页
   ·量子衍生形态学重构第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第五章 量子衍生图像的分水岭分割第23-28页
   ·分水岭分割算法概念第23页
   ·基于量子衍生形态学的分水岭分割算法第23-24页
   ·算法仿真实验第24-26页
   ·算法性能分析第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第六章 量子二值图像的形态学处理第28-41页
   ·基本量子逻辑门第28-29页
     ·控制非门(CNOT)第28页
     ·基本逻辑门第28-29页
     ·X门和swap门第29页
   ·量子加载方案第29-30页
   ·基本集合理论概念第30-31页
   ·形态学的量子膨胀和腐蚀图像加载方案第31-32页
   ·量子膨胀算法第32-35页
     ·膨胀的概念第33-34页
     ·量子膨胀算法第34-35页
   ·量子腐蚀算法第35-37页
     ·腐蚀的概念第35-36页
     ·量子腐蚀算法第36-37页
   ·仿真实验和算法性能分析第37-39页
     ·仿真实验第37-38页
     ·膨胀算法性能分析第38页
     ·腐蚀算法性能分析第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第七章 量子灰度图像的形态学处理第41-49页
   ·灰度图像形态学处理第41页
   ·量子灰度图像加载方案第41-44页
   ·膨胀和腐蚀的量子线路第44-46页
     ·量子可逆BCD加减法器第44-45页
     ·一种新的4比特的可逆比较器第45-46页
   ·膨胀和腐蚀的量子算法第46-47页
   ·算法性能分析第47-48页
   ·仿真实验第48页
   ·本章小结第48-49页
第八章 总结与展望第49-50页
   ·主要工作回顾第49页
   ·本课题今后的研究方向第49-50页
参考文献第50-54页
个人简历 在读期间发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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