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基于天气衍生品方法的农业风险管理--以山东省小麦生产中的旱灾风险为例

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·文献综述第12-18页
     ·国外学者对天气衍生品研究的文献综述第12-14页
     ·国内学者对天气衍生品研究的文献综述第14-17页
     ·总体评价第17-18页
   ·研究方法与技术路线第18-19页
     ·研究方法第18-19页
     ·技术路线第19页
   ·研究内容与结构安排第19-21页
     ·研究内容第19-20页
     ·结构安排第20-21页
   ·创新点与存在的不足第21-22页
     ·创新点第21页
     ·存在的不足第21-22页
第2章 农业自然风险管理与天气衍生品第22-29页
   ·概念界定第22-24页
     ·农业自然风险管理第22-23页
     ·天气衍生品第23-24页
   ·天气衍生品的供给者和需求者第24-28页
     ·天气衍生品的供应者第24-25页
     ·天气衍生品需求者第25-28页
   ·小结第28-29页
第3章 天气衍生品分类及山东省旱灾分析第29-44页
   ·天气衍生品指数第29-32页
     ·气温第29-30页
     ·生长温值第30页
     ·降水第30-31页
     ·水流量第31-32页
   ·风险规避工具第32-37页
     ·期货第32页
     ·看涨期权第32-34页
     ·看跌期权第34-36页
     ·互换第36页
     ·总结第36-37页
   ·资产定价研究第37-40页
     ·资产组合理论第37-38页
     ·天气衍生品定价研究第38-40页
   ·农业天气风险管理的需求分析-以山东省冬小麦生产为例第40-42页
     ·气候条件与农作物生长第40-41页
     ·山东省冬小麦种植情况及干旱风险管理需求分析第41-42页
   ·小结第42-44页
第4章 基于天气衍生品的农业风险研究第44-60页
   ·天气风险对山东省冬小麦生产的影响第44-48页
     ·C-D-C函数简介第44-45页
     ·模型设定与指标选取第45-46页
     ·模型估计第46-47页
     ·模型估计结果第47-48页
   ·降雨量模型的构建及参数估计第48-51页
     ·数据来源与统计描述第48-49页
     ·模型的构建第49-51页
   ·累计降雨量看跌期权的设计第51-52页
     ·合约标的的选择第51-52页
     ·合约交易单位及规格第52页
     ·合约类型第52页
     ·合约条款设计第52页
   ·看跌期权定价第52-58页
     ·合约赔付的史迹分析法下的定价第52-54页
     ·分布分析法下的定价第54-56页
     ·蒙特卡洛模拟法下的定价第56-58页
   ·小结第58-60页
第5章 结论及建议第60-63页
   ·研究结论第60-61页
   ·政策建议第61-63页
参考文献第63-66页
附录第66-67页
致谢第67页

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