| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·移动健身服务系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·PM2.5插值方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究目的与内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·关键问题及技术路线 | 第15-16页 |
| ·关键问题 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论及开发环境 | 第17-28页 |
| ·PM2.5时空插值方法 | 第17-26页 |
| ·空间插值及其方法概述 | 第17-19页 |
| ·时间序列及其平稳性分析方法概述 | 第19-24页 |
| ·时空插值及其方法概述 | 第24-26页 |
| ·插值精度评价指标 | 第26页 |
| ·系统开发环境 | 第26-27页 |
| ·天地图应用程序开发接口 | 第26-27页 |
| ·Android平台架构及其特征 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 移动健身系统的PM2.5要素时空插值方法研究 | 第28-47页 |
| ·研究区概况与数据获取 | 第28-30页 |
| ·研究区概况 | 第28-29页 |
| ·数据来源及其预处理 | 第29-30页 |
| ·成都市PM2.5要素分布特征分析 | 第30-36页 |
| ·空间分布特征分析 | 第30-32页 |
| ·空间插值精度评价与分析 | 第32-35页 |
| ·时间分布特征分析 | 第35-36页 |
| ·改进的基于时间序列的PM2.5要素时空插值算法 | 第36-41页 |
| ·基于空气污染物之间相关性的相关权重法 | 第37-39页 |
| ·基于PM2.5指数自身相关性的函数模型法 | 第39-40页 |
| ·基于时间序列的时空插值算法流程图 | 第40-41页 |
| ·健身系统PM2.5实验分析 | 第41-46页 |
| ·成都市PM2.5指数缺失数据修补 | 第41-42页 |
| ·成都市PM2.5指数实时数据预测 | 第42-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 移动健身系统总体设计 | 第47-55页 |
| ·系统需求分析 | 第47-48页 |
| ·系统技术架构 | 第48-49页 |
| ·移动健身系统详细设计 | 第49-54页 |
| ·服务器设计 | 第49-50页 |
| ·客户端设计 | 第50-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 移动健身系统的原型系统实现 | 第55-72页 |
| ·服务器实现 | 第55-58页 |
| ·客户端主要功能实现 | 第58-70页 |
| ·移动定位功能 | 第58-59页 |
| ·路线查询功能 | 第59-60页 |
| ·健身场馆查询功能 | 第60-62页 |
| ·健身计划管理功能 | 第62-65页 |
| ·健身轨迹记录功能 | 第65-67页 |
| ·健身状态分享功能 | 第67-69页 |
| ·管理员相关功能 | 第69-70页 |
| ·PM2.5要素时空插值算法的应用 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |