| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| ·研究背景 | 第13-18页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·基于信号处理的设备状态监测诊断方法 | 第14-16页 |
| ·微弱信号检测方法 | 第16-17页 |
| ·噪声增强微弱信号检测方法 | 第17-18页 |
| ·随机共振概要 | 第18-22页 |
| ·历史背景 | 第18-19页 |
| ·随机共振研究发展 | 第19-21页 |
| ·随机共振现象 | 第21页 |
| ·随机共振应用 | 第21-22页 |
| ·基于随机共振的设备状态监测诊断方法研究现状与发展 | 第22-24页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第24-29页 |
| ·论文主要研究内容与技术路线 | 第24-26页 |
| ·内容结构安排 | 第26-27页 |
| ·论文创新点 | 第27-29页 |
| 第2章 基于随机共振的噪声增强微弱信号检测 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·随机共振模型 | 第29-33页 |
| ·经典双稳态随机共振模型 | 第29-31页 |
| ·经典随机共振的输出信噪比 | 第31-33页 |
| ·双稳态随机共振的朗之万方程 | 第33-34页 |
| ·布朗运动和朗之万方程 | 第33-34页 |
| ·经典随机共振的朗之万方程 | 第34页 |
| ·随机共振的系统模型 | 第34-35页 |
| ·离散随机共振：非线性滤波器 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 随机共振势阱对微弱信号检测的影响研究 | 第39-69页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于三稳态势阱的随机共振研究 | 第39-57页 |
| ·三稳态悬臂梁结构与分析 | 第39-46页 |
| ·三稳态随机共振对信号放大和滤波的效果 | 第46-49页 |
| ·三稳态随机共振用于机械故障诊断 | 第49-57页 |
| ·实验装置 | 第49-50页 |
| ·信号预处理 | 第50-51页 |
| ·实验验证一：仿真故障信号 | 第51-53页 |
| ·实验验证二：轴承故障信号 | 第53-55页 |
| ·实验验证三：齿轮故障信号 | 第55-56页 |
| ·小结与讨论 | 第56-57页 |
| ·基于Woods-Saxon势阱的随机共振研究 | 第57-68页 |
| ·Woods-Saxon势阱随机共振 | 第57-59页 |
| ·WSSR性能分析 | 第59-62页 |
| ·实验验证一：CWRU轴承数据 | 第62-65页 |
| ·实验验证二：列车轴承数据 | 第65-67页 |
| ·小结与讨论 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 随机共振输入噪声类型对微弱信号检测影响研究 | 第69-85页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·多尺度噪声调节随机共振 | 第69-74页 |
| ·噪声类型 | 第69-72页 |
| ·噪声类型对随机共振的效果 | 第72-73页 |
| ·多尺度噪声调节随机共振 | 第73-74页 |
| ·顺序多尺度噪声调节随机共振 | 第74-78页 |
| ·算法流程 | 第75页 |
| ·SMSTSR具体实现步骤 | 第75-78页 |
| ·算法性能分析 | 第78-80页 |
| ·算法嵌入式实现 | 第80-83页 |
| ·实验平台和仪器系统 | 第80-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 随机共振模型阶次对微弱信号检测的影响研究 | 第85-99页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·二阶随机共振模型 | 第85-88页 |
| ·欠阻尼二阶随机共振模型 | 第85-86页 |
| ·信噪比分析 | 第86-88页 |
| ·欠阻尼变步长二阶随机共振算法 | 第88-92页 |
| ·参数分析 | 第89-91页 |
| ·算法步骤 | 第91-92页 |
| ·算法性能分析 | 第92-94页 |
| ·滤波效果评估 | 第92-93页 |
| ·滤波器频率响应 | 第93-94页 |
| ·抗噪声能力 | 第94页 |
| ·实验验证 | 第94-97页 |
| ·本章小结与讨论 | 第97-99页 |
| 第6章 时延反馈随机共振方法的研究 | 第99-113页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·时延反馈随机共振 | 第99-104页 |
| ·数学模型 | 第99-103页 |
| ·基于时延反馈随机共振的工程信号处理算法 | 第103-104页 |
| ·算法评估 | 第104-107页 |
| ·时延反馈随机共振算法效果 | 第104-106页 |
| ·时延反馈随机共振通频带 | 第106-107页 |
| ·实验验证 | 第107-111页 |
| ·故障轴承信号分析 | 第107-109页 |
| ·故障齿轮信号分析 | 第109-110页 |
| ·实验结果和讨论 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 第7章 自适应随机共振方法的研究 | 第113-129页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·一种在线自适应随机共振算法 | 第113-118页 |
| ·算法模型 | 第113-114页 |
| ·算法流程 | 第114-116页 |
| ·仪器系统 | 第116-117页 |
| ·实验验证 | 第117-118页 |
| ·基于自适应随机共振的在线轴承故障诊断 | 第118-122页 |
| ·基于随机共振的自适应滤波器指数 | 第118-119页 |
| ·参数优化方法 | 第119-120页 |
| ·在线信号解调 | 第120页 |
| ·变频信号检测 | 第120-121页 |
| ·轴承故障诊断策略 | 第121-122页 |
| ·实验验证 | 第122-128页 |
| ·硬件系统 | 第122页 |
| ·实验设备 | 第122-123页 |
| ·无刷直流电机的轴承故障诊断：内圈故障 | 第123-125页 |
| ·有刷直流电机的轴承故障诊断：外圈故障 | 第125-127页 |
| ·无故障轴承案例 | 第127-128页 |
| ·本章小节与讨论 | 第128-129页 |
| 第8章 总结与展望 | 第129-135页 |
| ·主要结论 | 第129-131页 |
| ·本课题创新点 | 第131页 |
| ·本课题展望 | 第131-135页 |
| 参考文献 | 第135-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第145-146页 |