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一种可适应多变需求的数据处理平台设计与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景与意义第12-14页
     ·企业应用的多变性第12-13页
     ·构建可适应多变需求应用系统的意义第13-14页
   ·可适应需求变化技术的研究现状第14-16页
     ·国内外研究现状分析第14-15页
     ·相关平台分析第15-16页
   ·本文主要研究内容第16页
   ·论文章节结构安排第16-18页
第二章 PMML规范研究第18-28页
   ·PMML综述第18-19页
     ·PMML结构第18-19页
     ·PMML命名约定第19页
     ·PMML数据类型第19页
     ·PMML扩展机制第19页
   ·PMML规范概述第19-24页
     ·头部信息第19-20页
     ·数据字典第20页
     ·挖掘模式第20-21页
     ·数据变换第21页
     ·统计第21-22页
     ·分类与层次结构第22页
     ·目标字段及其值表示第22页
     ·内置函数与自定义函数第22-23页
     ·模型输出第23页
     ·模型表示第23-24页
     ·模型检验第24页
   ·PMML在数据挖掘中的应用第24-26页
     ·基于PMML的预测分析第24-25页
     ·基于PMML的可视化第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 相关技术研究第28-40页
   ·PMML执行引擎分析第28-31页
     ·常规脚本引擎的设计第28-29页
     ·PMML引擎在数据处理中的作用第29-30页
     ·PMML引擎的算法流程第30-31页
   ·现有PMML执行引擎研究第31-33页
     ·Weka对PMML的支持第31页
     ·R对PMML的支持第31-32页
       ·基于R的Rattle工具第32页
     ·Knime对PMML的支持第32-33页
   ·现有PMML执行引擎存在的问题第33-34页
   ·智能信息处理技术介绍第34-39页
     ·决策树技术第34-35页
     ·支持向量机技术第35-38页
       ·SVM线性情况第36-37页
       ·SVM非线性情况第37-38页
     ·相关算法的开源实现第38-39页
       ·Weka相关简介第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 可适应多变需求的数据处理平台设计与实现第40-66页
   ·平台概述第40-42页
   ·需求分析第42-44页
     ·功能性需求分析第42-43页
     ·非功能性需求分析第43-44页
   ·PMML执行引擎设计第44页
     ·引擎设计方案第44页
     ·设计方案可行性分析第44页
   ·PMML执行引擎开发模式第44-47页
     ·现有PMML引擎开发模式第45页
     ·本文PMML引擎开发模式第45-47页
   ·平台设计第47-53页
     ·平台技术架构第47页
     ·平台的主要模块结构第47-49页
     ·平台用户用例图分析第49-50页
     ·平台主要处理方式分析第50页
     ·平台主要功能模块描述第50-53页
       ·源数据管理模块第51页
       ·数据预处理模块第51页
       ·数据探索模块第51-52页
       ·数据处理算法选择与管理模块第52页
       ·PMML定制数据处理流程模块第52-53页
       ·模型管理模块第53页
   ·平台实现第53-64页
     ·登录模块实现第53-54页
     ·主界面实现第54-55页
     ·数据管理模块实现第55-56页
     ·数据预处理模块实现第56-58页
       ·属性选择实现第56-58页
     ·数据探索模块实现第58-59页
     ·智能数据处理算法模块实现第59-61页
       ·决策树算法实现第59-60页
       ·Apriori算法实现第60页
       ·SimpleKMeans算法实现第60-61页
     ·PMML定制数据处理流程模块实现第61-63页
       ·PMML输入功能实现第61-62页
       ·PMML导出功能实现第62页
       ·PMML定制功能图形化实现第62-63页
     ·模型评价模块实现第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 平台测试与验证第66-78页
   ·平台测试相关工作第66-72页
     ·数据收集第66-67页
     ·实验方案第67-69页
     ·数据验证第69-72页
   ·解析与导出PMML文件第72-75页
   ·实验结果与分析第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·工作总结第78-79页
   ·工作展望第79-80页
参考文献第80-84页
附录第84-90页
致谢第90-92页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第92页

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