一种可适应多变需求的数据处理平台设计与应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
·研究背景与意义 | 第12-14页 |
·企业应用的多变性 | 第12-13页 |
·构建可适应多变需求应用系统的意义 | 第13-14页 |
·可适应需求变化技术的研究现状 | 第14-16页 |
·国内外研究现状分析 | 第14-15页 |
·相关平台分析 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16页 |
·论文章节结构安排 | 第16-18页 |
第二章 PMML规范研究 | 第18-28页 |
·PMML综述 | 第18-19页 |
·PMML结构 | 第18-19页 |
·PMML命名约定 | 第19页 |
·PMML数据类型 | 第19页 |
·PMML扩展机制 | 第19页 |
·PMML规范概述 | 第19-24页 |
·头部信息 | 第19-20页 |
·数据字典 | 第20页 |
·挖掘模式 | 第20-21页 |
·数据变换 | 第21页 |
·统计 | 第21-22页 |
·分类与层次结构 | 第22页 |
·目标字段及其值表示 | 第22页 |
·内置函数与自定义函数 | 第22-23页 |
·模型输出 | 第23页 |
·模型表示 | 第23-24页 |
·模型检验 | 第24页 |
·PMML在数据挖掘中的应用 | 第24-26页 |
·基于PMML的预测分析 | 第24-25页 |
·基于PMML的可视化 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 相关技术研究 | 第28-40页 |
·PMML执行引擎分析 | 第28-31页 |
·常规脚本引擎的设计 | 第28-29页 |
·PMML引擎在数据处理中的作用 | 第29-30页 |
·PMML引擎的算法流程 | 第30-31页 |
·现有PMML执行引擎研究 | 第31-33页 |
·Weka对PMML的支持 | 第31页 |
·R对PMML的支持 | 第31-32页 |
·基于R的Rattle工具 | 第32页 |
·Knime对PMML的支持 | 第32-33页 |
·现有PMML执行引擎存在的问题 | 第33-34页 |
·智能信息处理技术介绍 | 第34-39页 |
·决策树技术 | 第34-35页 |
·支持向量机技术 | 第35-38页 |
·SVM线性情况 | 第36-37页 |
·SVM非线性情况 | 第37-38页 |
·相关算法的开源实现 | 第38-39页 |
·Weka相关简介 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 可适应多变需求的数据处理平台设计与实现 | 第40-66页 |
·平台概述 | 第40-42页 |
·需求分析 | 第42-44页 |
·功能性需求分析 | 第42-43页 |
·非功能性需求分析 | 第43-44页 |
·PMML执行引擎设计 | 第44页 |
·引擎设计方案 | 第44页 |
·设计方案可行性分析 | 第44页 |
·PMML执行引擎开发模式 | 第44-47页 |
·现有PMML引擎开发模式 | 第45页 |
·本文PMML引擎开发模式 | 第45-47页 |
·平台设计 | 第47-53页 |
·平台技术架构 | 第47页 |
·平台的主要模块结构 | 第47-49页 |
·平台用户用例图分析 | 第49-50页 |
·平台主要处理方式分析 | 第50页 |
·平台主要功能模块描述 | 第50-53页 |
·源数据管理模块 | 第51页 |
·数据预处理模块 | 第51页 |
·数据探索模块 | 第51-52页 |
·数据处理算法选择与管理模块 | 第52页 |
·PMML定制数据处理流程模块 | 第52-53页 |
·模型管理模块 | 第53页 |
·平台实现 | 第53-64页 |
·登录模块实现 | 第53-54页 |
·主界面实现 | 第54-55页 |
·数据管理模块实现 | 第55-56页 |
·数据预处理模块实现 | 第56-58页 |
·属性选择实现 | 第56-58页 |
·数据探索模块实现 | 第58-59页 |
·智能数据处理算法模块实现 | 第59-61页 |
·决策树算法实现 | 第59-60页 |
·Apriori算法实现 | 第60页 |
·SimpleKMeans算法实现 | 第60-61页 |
·PMML定制数据处理流程模块实现 | 第61-63页 |
·PMML输入功能实现 | 第61-62页 |
·PMML导出功能实现 | 第62页 |
·PMML定制功能图形化实现 | 第62-63页 |
·模型评价模块实现 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第五章 平台测试与验证 | 第66-78页 |
·平台测试相关工作 | 第66-72页 |
·数据收集 | 第66-67页 |
·实验方案 | 第67-69页 |
·数据验证 | 第69-72页 |
·解析与导出PMML文件 | 第72-75页 |
·实验结果与分析 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
·工作总结 | 第78-79页 |
·工作展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录 | 第84-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第92页 |