分布式协同估计方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·分布式协同估计 | 第11-16页 |
| ·分布式估计策略 | 第12-14页 |
| ·自适应估计算法 | 第14-15页 |
| ·偏差补偿问题 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 分布式单代理估计 | 第20-32页 |
| ·单代理自适应估计 | 第20-24页 |
| ·自适应估计介绍 | 第20-23页 |
| ·单代理估计模型 | 第23-24页 |
| ·最小均方算法（LMS） | 第24-27页 |
| ·LMS 算法简介 | 第24页 |
| ·LMS 算法原理 | 第24-26页 |
| ·单代理 LMS 算法实现 | 第26-27页 |
| ·递归最小二乘算法（RLS） | 第27-31页 |
| ·RLS 算法简介 | 第27页 |
| ·RLS 算法原理 | 第27-30页 |
| ·单代理 RLS 算法实现 | 第30-31页 |
| ·单代理自适应算法分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 分布式多代理协同估计 | 第32-50页 |
| ·分布式多代理网络 | 第32-33页 |
| ·分布式估计策略 | 第33-37页 |
| ·增量式策略 | 第34-35页 |
| ·扩散式策略 | 第35-37页 |
| ·分布式网络模型介绍 | 第37页 |
| ·分布式最小均方算法 | 第37-40页 |
| ·增量式 LMS 算法 | 第37-39页 |
| ·扩散式 LMS 算法 | 第39-40页 |
| ·分布式递归最小二乘算法 | 第40-44页 |
| ·增量式 RLS 算法 | 第40-43页 |
| ·扩散式 RLS 算法 | 第43-44页 |
| ·分布式算法比较分析 | 第44-48页 |
| ·仿真条件设定 | 第44-45页 |
| ·仿真结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 分布式偏差补偿协同估计 | 第50-67页 |
| ·分布式网络含噪模型 | 第50-52页 |
| ·分布式 RLS 算法估计偏差 | 第52-53页 |
| ·噪声估计方法 | 第53-54页 |
| ·分布式偏差补偿算法 | 第54-59页 |
| ·增量式 BCRLS 算法 | 第54-56页 |
| ·扩散式 BCRLS 算法 | 第56-59页 |
| ·分布式偏差补偿算法比较分析 | 第59-65页 |
| ·仿真条件设定 | 第60页 |
| ·分布式 BCRLS 仿真分析 | 第60-63页 |
| ·信噪比对分布式 BCRLS 影响的仿真分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
