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复杂介质参数反演的小生境蚁群算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
第2章 基础理论第15-26页
   ·蚁群算法研究第15-18页
     ·基本蚁群算法简介第16-18页
     ·连续域蚁群算法第18页
   ·Biot 理论第18-20页
     ·应力与动力方程第18-19页
     ·流体压力第19-20页
     ·P 波波速与衰减第20页
   ·BISQ 理论第20-25页
     ·喷射流动:二维轴对称过滤第21页
     ·动力学方程和流体压力第21-23页
     ·BISQ 模型第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 小生境蚁群算法第26-38页
   ·小生境蚁群算法简介第26-27页
   ·小生境蚁群算法的实现第27-30页
     ·一般小生境蚁群算法第27-29页
     ·基于适应值共享的小生境蚁群算法第29-30页
   ·小生境蚁群算法对多模态函数优化的应用第30-37页
     ·NACA 应用在多模态函数优化中的基本步骤第30-32页
     ·多模态函数优化第32-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 复杂介质参数反演中的小生境蚁群算法第38-53页
   ·引言第38页
   ·基于Biot 模型的参数反演第38-43页
     ·一维双相介质模型第38-39页
     ·Biot 模型反演算例第39-43页
   ·基于BISQ 模型的参数反演第43-52页
     ·非饱和多孔隙介质BISQ 模型第43-45页
     ·BISQ 模型反演算例第45-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60页

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