| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 主要符号表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·滚动轴承故障检测与诊断技术概述 | 第12-13页 |
| ·故障检测与诊断技术的国内外研究概况 | 第13-18页 |
| ·国外研究概况 | 第13-16页 |
| ·国内研究概况 | 第16页 |
| ·主元分析在故障诊断中的研究状况 | 第16-18页 |
| ·研究内容及结构 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 滚动轴承典型故障模拟平台及振动信号采集 | 第20-31页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第20页 |
| ·滚动轴承的故障表现形式 | 第20-24页 |
| ·旋转机械振动及故障模拟实验平台（QPZZ-Ⅱ系统） | 第24-30页 |
| ·QPZZ-Ⅱ系统的概况 | 第24-25页 |
| ·QPZZ-Ⅱ系统的构成 | 第25页 |
| ·QPZZ-Ⅱ系统对振动信号的采集 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于主元分析的故障监测理论 | 第31-44页 |
| ·主成分分析简介 | 第31-39页 |
| ·主成分分析基本思想 | 第31-32页 |
| ·主成分分析原理 | 第32-33页 |
| ·主成分分析计算步骤 | 第33-36页 |
| ·主成分分析的几何解释 | 第36-39页 |
| ·主成分分析的优缺点 | 第39页 |
| ·构建 T2统计量和 SPE 统计量故障监测模型 | 第39-42页 |
| ·T2统计量 | 第40-41页 |
| ·SPE 统计量 | 第41-42页 |
| ·主元个数对故障检测的影响 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于 C-C 相空间重构和 PCA 的滚动轴承状态监测 | 第44-55页 |
| ·相空间重构 | 第44-47页 |
| ·相空间重构的方法原理 | 第44-45页 |
| ·C-C 法 | 第45-46页 |
| ·C-C 法原理 | 第46-47页 |
| ·基于 C-C 法和 PCA 分析法的故障监测 | 第47-49页 |
| ·实例仿真研究 | 第49-54页 |
| ·仿真环境 | 第49页 |
| ·仿真结果与分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于 PCA 主成分相似度的故障识别方法 | 第55-63页 |
| ·基于主元相似度分析的故障诊断 | 第55-56页 |
| ·改进的 PCA 相似因子 | 第56-57页 |
| ·基于主元相似度的故障识别方法 | 第57页 |
| ·实例仿真研究 | 第57-61页 |
| ·仿真环境 | 第57-58页 |
| ·仿真结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 附录Ⅰ 基于主元分析的故障检测程序清单 | 第65-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第72页 |