GPU技术在反应堆设计中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
1. 绪论 | 第10-14页 |
·引言 | 第10页 |
·TMSR 的发展与研究现状 | 第10-11页 |
·GPU 的发展、应用与研究现状 | 第11-13页 |
·论文选题的目的及意义 | 第13页 |
·论文章节安排 | 第13-14页 |
2. GPU 计算技术基本理论 | 第14-28页 |
·GPU 设计架构 | 第14-16页 |
·传统 GPU 的架构设计 | 第14-15页 |
·统一渲染架构的设计 | 第15页 |
·统一流处理器架构的设计 | 第15-16页 |
·GPU 用于通用计算的优势 | 第16-18页 |
·CUDA 技术简介 | 第18-27页 |
·CUDA 理论基础 | 第18-19页 |
·CUDA 架构介绍 | 第19-20页 |
·并行线程组织 | 第20-22页 |
·存储器模型和内存分配 | 第22-24页 |
·NVCC 编译器 | 第24-26页 |
·CUDA Libraries | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3. GPU 环境搭建 | 第28-41页 |
·TMSR 设计平台的计算环境 | 第28-31页 |
·软件环境 | 第29-30页 |
·硬件环境 | 第30-31页 |
·CUDA 平台的安装 | 第31-34页 |
·Hpl 测试及分析 | 第34-39页 |
·单节点测试 | 第35-37页 |
·多节点测试 | 第37-39页 |
·总结 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
4. GPU 在 SRAC 软件中的应用实例分析 | 第41-63页 |
·SRAC 简介 | 第41-43页 |
·SRAC 软件系统 | 第41-42页 |
·SRAC 软件安装及运行 | 第42页 |
·SRAC 计算流程 | 第42-43页 |
·SRAC 程序分析 | 第43-46页 |
·understand 软件分析工具 | 第43-44页 |
·SRAC 程序结构 | 第44-45页 |
·SRAC 并行设计方案分析 | 第45-46页 |
·fortran 和 C 的混编 | 第46-48页 |
·符号约定名称 | 第46页 |
·数据类型 | 第46-47页 |
·函数参数及返回值 | 第47-48页 |
·矩阵乘法在 GPU 中的运用 | 第48-54页 |
·矩阵相乘的内积算法 | 第48-49页 |
·并行算法设计及实验结果 | 第49-54页 |
·三维扩散方程在 GPU 中的应用 | 第54-62页 |
·中子三维扩散方程理论模型 | 第55页 |
·三维差分方程的推导 | 第55-56页 |
·超松弛迭代法 | 第56-57页 |
·并行算法实现方案 | 第57-58页 |
·实验结果 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
5. 总结及展望 | 第63-65页 |
·主要研究工作总结 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
发表文章及获奖情况 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |