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GPU技术在反应堆设计中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
1. 绪论第10-14页
   ·引言第10页
   ·TMSR 的发展与研究现状第10-11页
   ·GPU 的发展、应用与研究现状第11-13页
   ·论文选题的目的及意义第13页
   ·论文章节安排第13-14页
2. GPU 计算技术基本理论第14-28页
   ·GPU 设计架构第14-16页
     ·传统 GPU 的架构设计第14-15页
     ·统一渲染架构的设计第15页
     ·统一流处理器架构的设计第15-16页
   ·GPU 用于通用计算的优势第16-18页
   ·CUDA 技术简介第18-27页
     ·CUDA 理论基础第18-19页
     ·CUDA 架构介绍第19-20页
     ·并行线程组织第20-22页
     ·存储器模型和内存分配第22-24页
     ·NVCC 编译器第24-26页
     ·CUDA Libraries第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3. GPU 环境搭建第28-41页
   ·TMSR 设计平台的计算环境第28-31页
     ·软件环境第29-30页
     ·硬件环境第30-31页
   ·CUDA 平台的安装第31-34页
   ·Hpl 测试及分析第34-39页
     ·单节点测试第35-37页
     ·多节点测试第37-39页
     ·总结第39页
   ·本章小结第39-41页
4. GPU 在 SRAC 软件中的应用实例分析第41-63页
   ·SRAC 简介第41-43页
     ·SRAC 软件系统第41-42页
     ·SRAC 软件安装及运行第42页
     ·SRAC 计算流程第42-43页
   ·SRAC 程序分析第43-46页
     ·understand 软件分析工具第43-44页
     ·SRAC 程序结构第44-45页
     ·SRAC 并行设计方案分析第45-46页
   ·fortran 和 C 的混编第46-48页
     ·符号约定名称第46页
     ·数据类型第46-47页
     ·函数参数及返回值第47-48页
   ·矩阵乘法在 GPU 中的运用第48-54页
     ·矩阵相乘的内积算法第48-49页
     ·并行算法设计及实验结果第49-54页
   ·三维扩散方程在 GPU 中的应用第54-62页
     ·中子三维扩散方程理论模型第55页
     ·三维差分方程的推导第55-56页
     ·超松弛迭代法第56-57页
     ·并行算法实现方案第57-58页
     ·实验结果第58-62页
   ·本章小结第62-63页
5. 总结及展望第63-65页
   ·主要研究工作总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-67页
发表文章及获奖情况第67-69页
致谢第69页

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