泥石流、山体滑坡对云南省经济影响分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| 第一节 选题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 第二节 文献综述 | 第10-13页 |
| 第三节 国内外发展状况 | 第13-16页 |
| 一、国外研究概况 | 第13-14页 |
| 二、国内研究概况 | 第14-16页 |
| 第二章 模型体系的建立 | 第16-25页 |
| 第一节 泥石流、山体滑坡的影响因素 | 第16-20页 |
| 一、降水量的影响 | 第16页 |
| 二、经济活动的影响 | 第16-17页 |
| 三、地形地貌影响 | 第17-18页 |
| 四、地震的影响 | 第18页 |
| 五、土层岩性影响 | 第18-19页 |
| 六、复发性影响 | 第19-20页 |
| 第二节 指标选取的原则 | 第20-23页 |
| 一、客观性原则 | 第20-21页 |
| 二、科学性原则 | 第21-22页 |
| 三、综合性原则 | 第22页 |
| 四、主导性原则 | 第22页 |
| 五、可得性原则 | 第22-23页 |
| 第三节 数学模型的选择 | 第23-25页 |
| 一、经典的统计建模 | 第23页 |
| 二、通过数据挖掘的方法 | 第23页 |
| 三、结论的验证 | 第23-25页 |
| 第三章 传统统计方法 | 第25-30页 |
| 第一节 传统统计模型简介 | 第25-27页 |
| 第二节 模型的建立及结果 | 第27-30页 |
| 第四章 机器学习方法 | 第30-44页 |
| 第一节 机器学习方法的简介 | 第30-31页 |
| 第二节 决策树回归 | 第31-33页 |
| 一、决策树简介 | 第31-32页 |
| 二、决策树的工作原理及回归结果 | 第32-33页 |
| 第三节 人工神经网络回归 | 第33-36页 |
| 第四节 支持向量机回归 | 第36-40页 |
| 第五节 ADBOOST回归 | 第40-41页 |
| 第六节 随机森林回归 | 第41-44页 |
| 第五章 主要结论及政策建议 | 第44-52页 |
| 第一节 主要的结论 | 第44-46页 |
| 第二节 创新点和不足点 | 第46-47页 |
| 一、创新点 | 第46页 |
| 二、不足点 | 第46-47页 |
| 第三节 政策和建议 | 第47-52页 |
| 一、非应急性措施 | 第47-49页 |
| 二、应急性措施 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
