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基于无源RFID的仓储定位方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题来源第10页
   ·课题研究背景、目的及意义第10-11页
   ·相关领域研究现状第11-15页
     ·室内定位技术研究现状第12-13页
     ·RFID定位技术研究现状第13-15页
   ·本文的主要研究工作及结构第15-17页
     ·本文主要研究内容第15-16页
     ·本文结构安排第16-17页
第2章 RFID 定位算法研究第17-28页
   ·RFID 系统研究第17-20页
     ·RFID系统组成及工作原理第17-19页
     ·RFID系统特点第19-20页
   ·RFID 定位算法分类第20-23页
     ·三角定位法第20-22页
     ·场景分析定位法第22-23页
     ·近似度定位算法第23页
   ·LANDMARC 算法原理第23-25页
   ·VIRE 算法原理第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 智能仓储定位体系结构第28-38页
   ·需求分析第28-29页
   ·系统总体设计第29-33页
     ·定位系统架构第30-31页
     ·物理层架构第31页
     ·定位策略设计第31-33页
   ·具体方案设计第33-37页
     ·平面作业区第33-34页
     ·重量型立体货架区第34-35页
     ·普通立体货架区第35-36页
     ·悬臂式立体货架区第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 无源 RFID 分步自适应参考标签定位算法第38-51页
   ·当前算法优缺点分析第38-40页
     ·LANDMARC算法优缺点第38-39页
     ·VIRE定位算法优缺点第39页
     ·ALART和 AVNIRE 算法优缺点第39-40页
   ·无源 RFID 分步自适应参考标签定位算法第40-44页
     ·数据预处理第40-41页
     ·分步定位策略第41-42页
     ·自适应阈值定位第42-43页
     ·边界参考标签扩展定位第43-44页
     ·定位误差消除第44页
   ·算法实现第44-50页
     ·硬件平台搭建第44-46页
     ·软件平台实现第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 TSART 算法性能分析第51-61页
   ·仿真环境第51-52页
   ·算法性能分析第52-60页
     ·不同算法性能比较第52-53页
     ·参考标签计算规模比较第53-54页
     ·标签分布密度对定位精度的影响第54-56页
     ·天线数量对定位结果影响第56-57页
     ·邻近参考标签数量对定位结果影响第57-59页
     ·虚拟参考标签密度对定位结果影响第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·全文总结第61-62页
   ·研究展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目第68页

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