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基于GARCH-JUMP类模型隐含VaR的比较研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
目录第9-11页
1. 绪论第11-16页
   ·问题的产生第11-12页
   ·研究意义第12-13页
     ·对于VaR方法的意义第12页
     ·对于GARCH-JUMP类模型的意义第12-13页
     ·对风险管理实践的意义第13页
   ·研究框架和方法第13-14页
     ·研究框架第13-14页
     ·研究方法第14页
   ·创新点第14-16页
2. 文献综述和理论背景第16-33页
   ·VAR产生的背景第16-17页
   ·VAR概念、应用和特性的理论综述第17-22页
   ·资产收益率跳跃行为理论综述第22-26页
   ·VAR计算方法的综述第26-28页
   ·VAR模型分析评价方法的理论综述第28-33页
3. 模型介绍第33-43页
   ·GARCH-JUMP模型和GARCH-ARJI模型第33-36页
   ·ARJI子模型ARJI-HT、ARJI-R2和ARJI-TREND第36-37页
   ·VAR推导第37-38页
   ·VAR模型评价体系第38-43页
4. 实证设计和结果分析第43-73页
   ·数据的描述性统计和初步分析第43-45页
   ·GARCH-JUMP类模型拟合估计结果及分析第45-61页
     ·GARCH-JUMP模型拟合沪深300指数第46-47页
     ·GARCH-ARJI模型拟合沪深300指数第47-49页
     ·ARJI-Trend模型拟合沪深300指数第49-51页
     ·ARJI-R2模型拟合沪深300指数第51-52页
     ·ARJI-ht模型拟合沪深300指数第52-54页
     ·GARCH-JUMP模型拟合股指期货指数第54-55页
     ·GARCH-ARJI模型拟合股指期货指数第55-57页
     ·ARJI-Trend模型拟合股指期货指数第57-58页
     ·ARJI-R2模型拟合股指期货指数第58-60页
     ·模型拟合情况的总结第60-61页
   ·VAR推算和指标体系分析第61-73页
     ·用Matlab程序自带的函数计算VaR序列第61页
     ·沪深300指数VaR估计结果比较第61-64页
     ·股指期货指数VaR估计结果比较第64-67页
     ·评价指标体系对VaR模型的分析第67-73页
5. 结论第73-75页
   ·结论和建议第73页
   ·不足和展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78页

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