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海岛配电网引入大容量储能系统关键技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景和意义第10-11页
     ·课题背景第10页
     ·课题意义第10-11页
   ·配网末端存在的问题及国内外研究现状第11-14页
     ·典型配电网末端供电存在的主要问题第11-12页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·论文主要内容第14-16页
第二章 大容量储能系统方案第16-23页
   ·储能系统总体描述第16页
   ·电池系统第16-18页
     ·电池单体及模组第16-17页
     ·电池成组第17-18页
     ·电池管理系统第18页
   ·变流器系统第18-20页
     ·储能变流器第19-20页
     ·储能变流器功能第20页
   ·监控保护系统第20-22页
     ·保护系统第20-21页
     ·监控系统第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 海岛电力负荷预测第23-49页
   ·电力负荷预测的意义第23-24页
   ·超短期电力负荷预测第24-29页
     ·负荷预测特点及基本原理第24-25页
     ·超短期负荷预测方法第25-27页
     ·超短期负荷预测基本程序及误差分析第27-29页
   ·超短期电力负荷预测数学模型第29-37页
     ·负荷求导法数学模型第29-31页
     ·时间序列法数学模型第31-33页
     ·灰色预测法数学模型第33-35页
     ·组合预测法数学模型第35-37页
   ·算例分析第37-48页
     ·原始数据的预处理第37-39页
     ·负荷求导法第39-42页
     ·时间序列法第42-44页
     ·灰色预测法第44-46页
     ·组合预测法第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 储能系统日前优化策略第49-72页
   ·基于有效集算法的储能系统日前优化策略第49-62页
     ·等式约束qp问题第49-51页
     ·有效集算法第51-53页
     ·基于有效集算法的储能系统优化策略建模第53-56页
     ·模型求解第56-61页
     ·小结第61-62页
   ·基于遗传算法的储能系统日前优化策略第62-70页
     ·遗传算法第62-64页
     ·基于遗传算法的储能系统优化策略建模第64-66页
     ·模型求解第66-70页
     ·小结第70页
   ·优化策略比较第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 储能系统工作模式与可靠性分析第72-94页
   ·储能系统接入原理第72-73页
   ·储能系统工作模式第73-82页
     ·并网模式第73-76页
     ·离网模式第76-77页
     ·并网转离网过程第77-80页
     ·离网转并网过程第80-82页
   ·可靠性分析第82-93页
     ·配电系统可靠性分析指标第82-84页
     ·可靠性计算第84-92页
     ·可靠性分析小结第92-93页
   ·本章小结第93-94页
总结与展望第94-96页
参考文献第96-99页
致谢第99-100页
附录第100-108页
个人简历第108页
在学期间的研究成果及发表论文第108页

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