| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·压力容器优化设计国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·仿生算法国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13页 |
| ·课题主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 内压圆筒径向开孔接管补强设计分析法 | 第15-19页 |
| ·结构特征参数分析 | 第15-16页 |
| ·开孔接管补强设计分析法设计过程 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于BP神经网络开孔接管补强分析法曲线预测 | 第19-32页 |
| ·人工神经网络 | 第19-22页 |
| ·BP神经网络基本理论 | 第20页 |
| ·BP神经网络算法步骤 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络模型设计 | 第22页 |
| ·基于均匀设计方法的BP神经网络训练 | 第22-29页 |
| ·均匀设计方法 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络训练 | 第24-27页 |
| ·网络拓扑结构 | 第24-25页 |
| ·网络函数选择 | 第25页 |
| ·网络训练过程 | 第25-27页 |
| ·网络预测误差分析 | 第27-29页 |
| ·改进系统化CV法验证 | 第29-31页 |
| ·正交实验设计方案 | 第29-30页 |
| ·网络训练过程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于遗传算法开孔接管优化程序设计 | 第32-43页 |
| ·遗传算法 | 第32-36页 |
| ·遗传算法理论 | 第32-33页 |
| ·参数编码 | 第33页 |
| ·适应度函数的设计 | 第33-34页 |
| ·遗传操作 | 第34-35页 |
| ·遗传算法参数 | 第35页 |
| ·遗传算法流程 | 第35-36页 |
| ·基于遗传算法开孔接管优化程序设计 | 第36-42页 |
| ·开孔接管优化模型 | 第37-38页 |
| ·开孔接管遗传算法参数 | 第38-40页 |
| ·开孔接管遗传算法流程 | 第40-41页 |
| ·计算举例 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 遗传算法优化结果有限元验证 | 第43-59页 |
| ·有限元模型 | 第43-45页 |
| ·开孔接管模型长度对有限元计算结果影响研究 | 第45-53页 |
| ·同比例特征长度模型计算结果 | 第48-49页 |
| ·接管长度对计算结果的影响 | 第49-50页 |
| ·筒体长度对计算结果的影响 | 第50-52页 |
| ·模型特征长度的确定 | 第52-53页 |
| ·遗传算法结果有限元验证 | 第53-54页 |
| ·遗传算法优化与有限元优化方法比较 | 第54-57页 |
| ·有限元优化方法 | 第55-57页 |
| ·遗传算法与有限元优化结果比较 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 开孔接管结构参数最佳配比研究 | 第59-64页 |
| ·多元非线性回归分析 | 第59页 |
| ·最佳参数回归分析 | 第59-61页 |
| ·回归方程验证 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第七章 圆柱壳大开孔接管结构优化设计软件系统 | 第64-69页 |
| ·软件研制指导思想 | 第64页 |
| ·优化设计软件设计 | 第64-68页 |
| ·优化设计软件功能 | 第64-65页 |
| ·优化设计软件界面 | 第65-68页 |
| ·软件使用说明 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第八章 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简介 | 第76页 |
| 在读期间发表的学术论文及参与项目 | 第76页 |