基于数字信号处理技术的蛋白质热点区域的预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 生物信息学基础理论及相关知识 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·蛋白质 | 第18-22页 |
| ·概念 | 第18-19页 |
| ·蛋白质的结构 | 第19-20页 |
| ·蛋白质的热点区域 | 第20-21页 |
| ·蛋白质数据库 | 第21-22页 |
| ·相关知识 | 第22-25页 |
| ·蛋白质序列的数值表示 | 第22-23页 |
| ·蛋白质的特征频率 | 第23-24页 |
| ·数字滤波器 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于多级滤波器的蛋白质热点区域预测 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·多级滤波器的设计 | 第26-34页 |
| ·多级滤波器的设计思想 | 第27-28页 |
| ·单级滤波器的选择 | 第28-30页 |
| ·滤波器参数的设置 | 第30-31页 |
| ·多级滤波器的实现 | 第31-34页 |
| ·应用多级滤波器预测蛋白质的热点区域 | 第34-39页 |
| ·蛋白质热点区域的预测过程 | 第34-35页 |
| ·蛋白质序列的数值映射 | 第35页 |
| ·特征频率的计算 | 第35-36页 |
| ·蛋白质序列的滤波 | 第36-38页 |
| ·蛋白质热点区域的定位 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于小波变换的蛋白质热点区域预测 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·连续小波变换及其快速算法 | 第41-44页 |
| ·应用连续小波变换预测蛋白质的热点区域 | 第44-49页 |
| ·蛋白质热点区域的预测过程 | 第44-46页 |
| ·小波函数的选择 | 第46-47页 |
| ·尺度因子的确定 | 第47-48页 |
| ·蛋白质热点区域的定位 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第50-66页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第50-52页 |
| ·多级滤波器的实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·连续小波变换的实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·两种方法的比较和分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
