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停车场空位检测系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展趋势第8-9页
   ·研究内容与结构框架第9-11页
2 图像预处理第11-14页
   ·图像二值化第11-12页
     ·全局阈值法第11-12页
     ·局部阈值法第12页
   ·腐蚀与膨胀第12-14页
3 停车场车辆图像特征提取第14-25页
   ·图像获取第14页
   ·车辆特征提取第14-18页
     ·停车场车辆及空地图像均值和方差分析第14页
     ·均值与方差的计算第14-17页
     ·基于 Sobel 算子的特征提取第17-18页
   ·建议的特征提取方法第18-24页
     ·状态函数第19-21页
     ·图像二值化第21-23页
     ·区域标记去噪第23-24页
   ·本章小结第24-25页
4 空位检测第25-35页
   ·基于 SOBEL边沿检测车辆统计第25-26页
     ·垂直投影第25页
     ·宽度统计第25页
     ·空位判断第25-26页
   ·基于屋顶状边沿特征车辆统计第26-31页
     ·垂直投影第26-28页
     ·Shen 滤波第28-29页
     ·标记极值点第29页
     ·宽度统计第29-31页
     ·空位判断第31页
   ·实验结果与分析第31-35页
     ·基于 Sobel 算子实验结果分析第31-32页
     ·基于屋顶状边沿特征实验结果分析第32-35页
5 结论与展望第35-37页
   ·结论第35页
   ·展望第35-37页
参考文献第37-40页
致谢第40-41页
攻读硕士学位期间所取得的成果第41页

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