停车场空位检测系统研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
·研究内容与结构框架 | 第9-11页 |
2 图像预处理 | 第11-14页 |
·图像二值化 | 第11-12页 |
·全局阈值法 | 第11-12页 |
·局部阈值法 | 第12页 |
·腐蚀与膨胀 | 第12-14页 |
3 停车场车辆图像特征提取 | 第14-25页 |
·图像获取 | 第14页 |
·车辆特征提取 | 第14-18页 |
·停车场车辆及空地图像均值和方差分析 | 第14页 |
·均值与方差的计算 | 第14-17页 |
·基于 Sobel 算子的特征提取 | 第17-18页 |
·建议的特征提取方法 | 第18-24页 |
·状态函数 | 第19-21页 |
·图像二值化 | 第21-23页 |
·区域标记去噪 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
4 空位检测 | 第25-35页 |
·基于 SOBEL边沿检测车辆统计 | 第25-26页 |
·垂直投影 | 第25页 |
·宽度统计 | 第25页 |
·空位判断 | 第25-26页 |
·基于屋顶状边沿特征车辆统计 | 第26-31页 |
·垂直投影 | 第26-28页 |
·Shen 滤波 | 第28-29页 |
·标记极值点 | 第29页 |
·宽度统计 | 第29-31页 |
·空位判断 | 第31页 |
·实验结果与分析 | 第31-35页 |
·基于 Sobel 算子实验结果分析 | 第31-32页 |
·基于屋顶状边沿特征实验结果分析 | 第32-35页 |
5 结论与展望 | 第35-37页 |
·结论 | 第35页 |
·展望 | 第35-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
攻读硕士学位期间所取得的成果 | 第41页 |