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X光安检图像处理方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·国内外 X 光安检设备发展现状第11-13页
     ·国内外安检图像处理技术研究现状第13-15页
   ·本文的研究工作与组织结构第15-16页
     ·本文主要研究内容第15-16页
     ·本文组织结构第16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 X 光安检机的成像原理及成像技术第17-29页
   ·X 射线的特性第17-18页
   ·X 射线与物质的相互作用第18-24页
     ·相互作用效果第18-20页
     ·X 射线的衰减第20-21页
     ·物体等效原子序数第21-23页
     ·物体密度的获取第23-24页
   ·X 光安检成像系统第24-26页
   ·X 光安检机的成像技术第26-28页
     ·单能量 X 射线透射技术第26页
     ·双能量 X 射线透射技术第26-27页
     ·多视角透射技术第27页
     ·计算机断层扫描透视技术第27-28页
     ·不同透视技术的优缺点比较第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 安检图像分割算法研究第29-44页
   ·安检图像特点第29-31页
     ·安检图像中物质类别确定方法第29-31页
     ·安检图像的分割目的第31页
   ·颜色空间第31-34页
     ·RBG 颜色空间第32页
     ·YCbCr 颜色空间第32-33页
     ·HSV 颜色空间第33-34页
   ·彩色图像主要分割方法第34-39页
     ·基于阈值的图像分割方法第34-36页
     ·基于区域生长的图像分割方法第36-38页
     ·基于 K 均值聚类的图像分割方法第38-39页
   ·基于 K 均值与区域生长的安检图像分割方法第39-43页
     ·初始聚类中心的选择第39-40页
     ·距离度量的选择第40-41页
     ·安检图像分割流程第41-42页
     ·实验结果与分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 安检图像匹配算法研究第44-62页
   ·违禁品类型与特点第44-45页
   ·安检图像预处理方法第45-47页
     ·基于材质分类的安检图像预处理第45-46页
     ·基于尺寸筛选的安检图像预处理第46-47页
   ·常用的图像匹配方法第47-55页
     ·不变矩特征匹配第47-50页
     ·基于灰度分布特征点的匹配方法第50-52页
     ·基于角点检测的精度匹配方法第52-55页
   ·基于安检图像的匹配方法第55-60页
     ·安检图像匹配方法实现第55-59页
     ·结果与分析第59-60页
   ·违禁品安检图像识别库的建立第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 安检图像实验与处理系统研究第62-78页
   ·安检图像实验与处理系统介绍第62-64页
     ·系统的设计方案第62-63页
     ·图像处理功能第63-64页
     ·图像处理系统的应用目的第64页
   ·几何变换第64-66页
   ·灰度变换第66-69页
   ·图像去噪第69-70页
   ·图像分割第70-75页
   ·图像识别第75-77页
   ·本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第85-86页
致谢第86-87页

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