基于掌纹与手背静脉多模态特征层融合的识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·生物特征识别技术的概念 | 第9-11页 |
| ·生物特征识别的应用 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·掌纹识别技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·静脉识别技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·多模态生物特征识别现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第16-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18页 |
| ·本文的主要创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 多模态识别中的信息融合理论与方法 | 第20-27页 |
| ·信息融合的定义与基本原理 | 第20页 |
| ·信息融合的定义 | 第20页 |
| ·信息融合的原理 | 第20页 |
| ·多模态识别中信息融合层次划分 | 第20-25页 |
| ·多模态生物信息来源 | 第21-22页 |
| ·生物特征识别系统结构 | 第22页 |
| ·多模态生物特征识别的融合层次 | 第22-25页 |
| ·四种融合层次的比较 | 第25-26页 |
| ·多模态识别中信息融合方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多模态特征层融合识别 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·常用的掌纹与静脉特征提取方法 | 第28-30页 |
| ·特征提取方案确定 | 第30-31页 |
| ·基于 2DPCA 的掌纹与手背静脉特征提取方法 | 第31页 |
| ·特征层的融合识别模型 | 第31-32页 |
| ·特征层的融合策略 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于改进的典型相关分析的特征层融合的识别 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·典型相关分析的基本思想 | 第34-35页 |
| ·特征组合的原理与算法 | 第35-36页 |
| ·改进的典型相关分析方法的原理与算法 | 第36-37页 |
| ·特征融合算法流程 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·论文总结 | 第41页 |
| ·未来研究展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
