网络虚拟化映射算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-20页 |
| ·网络虚拟化 | 第14-15页 |
| ·网络虚拟化的历史 | 第15-16页 |
| ·网络虚拟化的特点 | 第16-17页 |
| ·网络虚拟化的业务角色 | 第17-19页 |
| ·网络虚拟化的商业应用 | 第19-20页 |
| ·主要创新工作 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-23页 |
| 第2章 虚拟网络映射问题综述 | 第23-39页 |
| ·NP问题 | 第23-25页 |
| ·确定性算法和不确定性算法 | 第23-24页 |
| ·P、NP、NPC和NP困难问题 | 第24-25页 |
| ·启发式算法 | 第25-26页 |
| ·虚拟网络映射算法建模 | 第26-30页 |
| ·节点映射 | 第27-28页 |
| ·链路映射 | 第28-29页 |
| ·目标函数 | 第29-30页 |
| ·虚拟网络映射算法分类 | 第30-37页 |
| ·单基础设施提供商的虚拟映射算法 | 第30-35页 |
| ·多基础设施提供商的虚拟映射算法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 混合式虚拟网络映射算法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·研究动机 | 第39-42页 |
| ·一阶段映射算法的优缺点 | 第39-41页 |
| ·两阶段映射算法的优缺点 | 第41-42页 |
| ·混合式虚拟网络映射算法 | 第42-46页 |
| ·K核分解 | 第42-43页 |
| ·虚拟网络的分解 | 第43-45页 |
| ·混合虚拟网络映射算法 | 第45-46页 |
| ·基于截止时间优先的调度机制 | 第46-48页 |
| ·性能评估 | 第48-51页 |
| ·仿真环境 | 第48-49页 |
| ·仿真实验结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络推理的虚拟网络映射算法 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·研究动机 | 第53-56页 |
| ·学习阶段的统计模型 | 第56-59页 |
| ·推理阶段 | 第59-62页 |
| ·映射成功率 | 第59页 |
| ·映射顺序和父亲节点 | 第59-60页 |
| ·启发式映射 | 第60-62页 |
| ·性能评估 | 第62-64页 |
| ·仿真环境 | 第62-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-71页 |
| 第5章 基于布隆过滤器的分布式虚拟网络映射算法 | 第71-89页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·研究动机 | 第71-74页 |
| ·分布式虚拟网络映射算法 | 第74-83页 |
| ·资源评估策略 | 第74-76页 |
| ·信息一致性 | 第76-78页 |
| ·映射管理 | 第78-83页 |
| ·性能评估 | 第83-86页 |
| ·仿真环境 | 第83-84页 |
| ·仿真结果 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-89页 |
| 第6章 总结和展望 | 第89-93页 |
| ·工作总结 | 第89-91页 |
| ·工作展望 | 第91-93页 |
| 附录1 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 攻读博士学位期间录用或发表的论文 | 第101-102页 |
| 攻读博士学位期间申请的专利 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
