| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·脑-机接口的基本概念 | 第10-11页 |
| ·脑电信号概述 | 第11页 |
| ·运动想象脑电信号 | 第11-15页 |
| ·运动想象的定义与研究意义 | 第11-12页 |
| ·事件相关同步/去同步现象 | 第12-13页 |
| ·事件相关同步/去同步的含义 | 第12页 |
| ·ERD/ERS 的生理机制 | 第12-13页 |
| ·ERD/ERS 的空间分辨率 | 第13页 |
| ·运动想象脑电信号的分析方法 | 第13-14页 |
| ·基于运动想象的脑-机接口与 ERD/ERS | 第14-15页 |
| ·论文的研究目的和内容 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 运动想象脑电信号采集实验与预处理 | 第17-28页 |
| ·运动想象脑电信号采集 | 第17-19页 |
| ·采集方式的选择 | 第17页 |
| ·电极的选择与安置方法 | 第17-18页 |
| ·导联选择方式 | 第18-19页 |
| ·运动想象脑电信号采集实验 | 第19-23页 |
| ·采集设备 | 第19-20页 |
| ·采集实验平台 | 第20页 |
| ·采集实验 | 第20-22页 |
| ·受试对象及实验环境 | 第20页 |
| ·采集实验方案 | 第20页 |
| ·采集实验流程 | 第20-22页 |
| ·采集实验数据及分析 | 第22-23页 |
| ·实验数据 | 第22页 |
| ·数据分析 | 第22-23页 |
| ·运动想象脑电信号的预处理 | 第23-27页 |
| ·滤波器的选择 | 第23-25页 |
| ·信号预处理 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动想象脑电信号的特征提取方法研究 | 第28-41页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第28-32页 |
| ·傅里叶变换 | 第28-29页 |
| ·快速傅里叶变换 | 第29-30页 |
| ·基于快速傅里叶变换到的信号特征提取 | 第30-32页 |
| ·功率谱估计 | 第32-36页 |
| ·功率谱密度的定义 | 第32-33页 |
| ·周期图法 | 第33页 |
| ·基于周期图法的信号特征提取 | 第33-34页 |
| ·Welch 法 | 第34-35页 |
| ·基于 Welch 法的信号特征提取 | 第35-36页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第36-40页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第36-38页 |
| ·基于短时傅里叶变换的特征提取 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 运动想象脑电信号的模式分类方法研究 | 第41-50页 |
| ·线性分类方法 | 第41-45页 |
| ·线性分类器 | 第41-42页 |
| ·Mahalanobis 距离分类器 | 第42页 |
| ·基于 Mahalanobis 距离分类器的分类结果 | 第42-43页 |
| ·Fisher 准则分类器 | 第43-44页 |
| ·基于 Fisher 准则分类器的分类结果 | 第44-45页 |
| ·支持向量机分类方法 | 第45-48页 |
| ·支持向量机 | 第45页 |
| ·线性可分情况下的支持向量机 | 第45-47页 |
| ·非线性可分情况下的支持向量机 | 第47-48页 |
| ·基于支持向量机的信号特征分类 | 第48页 |
| ·基于支持向量机的分类结果 | 第48页 |
| ·分类器性能比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于运动想象脑电信号的实时在线 BCI 实验系统研究 | 第50-58页 |
| ·系统总体构成 | 第50页 |
| ·受试者训练 | 第50-52页 |
| ·实时在线 BCI 系统实验 | 第52-55页 |
| ·“无反馈”实验 | 第52页 |
| ·“有反馈”实验 | 第52-54页 |
| ·“实时在线”实验 | 第54-55页 |
| ·实时在线 BCI 实验结果及讨论 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |