| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·遥感图像去云方法研究进展 | 第10-12页 |
| ·基于遥感图像的草场盐碱化信息提取进展 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 遥感图像基础理论 | 第16-25页 |
| ·遥感图像获取 | 第16-20页 |
| ·遥感系统 | 第16-18页 |
| ·遥感图像成像方式 | 第18-20页 |
| ·遥感图像信息 | 第20-22页 |
| ·遥感图像信息提取 | 第20-21页 |
| ·常用的遥感信息源特征 | 第21-22页 |
| ·遥感数字图像 | 第22-25页 |
| ·遥感图像数字化 | 第23页 |
| ·遥感图像预处理 | 第23-25页 |
| 第3章 遥感图像去云方法研究 | 第25-37页 |
| ·常用遥感图像去云方法 | 第25-28页 |
| ·同态滤波法 | 第25-26页 |
| ·HIS变换法 | 第26-27页 |
| ·影像替换法 | 第27-28页 |
| ·一种基于分割和小波能量的遥感图像的去厚云方法 | 第28-37页 |
| ·简介 | 第28-29页 |
| ·基础理论 | 第29-32页 |
| ·基于Mean Shift分割和小波能量的遥感图像厚云去除 | 第32-37页 |
| 第4章 基于去云遥感图像的草场盐碱化信息提取 | 第37-49页 |
| ·研究区概况 | 第37-39页 |
| ·地理位置 | 第37页 |
| ·自然状况 | 第37-38页 |
| ·盐碱化现状 | 第38-39页 |
| ·数据源与技术路线 | 第39-40页 |
| ·遥感数据 | 第39页 |
| ·非遥感数据 | 第39页 |
| ·技术流程 | 第39-40页 |
| ·草场盐碱化遥感信息提取 | 第40-49页 |
| ·盐碱化草场光谱特征 | 第40-41页 |
| ·盐碱化专题信息提取特征量选取 | 第41-46页 |
| ·分类与精度验证 | 第46-47页 |
| ·结果与讨论 | 第47-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·本文总结 | 第49页 |
| ·不足与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |